Educația afectează salariul? Influența nivelului de educație asupra salariilor: un aspect teoretic. Motivele pentru schimbarea locului de muncă pot varia
Rolul important al educației în dezvoltarea economică este recunoscut de mult timp. Acest rol se manifestă la diferite niveluri. Pe de o parte, educația afectează veniturile viitoare ale unei persoane. Există multe studii care arată impactul pozitiv al educației asupra salariului unei persoane. Pe de altă parte, la nivel societal, o forță de muncă mai educată crește productivitatea capitalului uman. În plus, există avantaje clare enorme pentru societate din îmbunătățirea nivelului general de educație, nu numai datorită calității îmbunătățite a forței de muncă, ci și pentru că există și alte efecte pozitive - în domeniile sănătății, nutriției și mediului. În plus, cetățenii educați sunt participanți mai eficienți într-o societate civilă democratică.
Una dintre problemele științifice cheie este studierea influenței nivelului de educație asupra ratei de creștere economică. Economia modernă oferă multe teorii și modele care leagă educația de creșterea economică. Impactul direct al educației asupra creșterii economice se reflectă în îmbunătățirea capitalului uman. Totuși, impactul indirect poate fi exprimat în îmbunătățirea altor indicatori. De exemplu, impactul educației la nivel micro și macro poate fi descris prin următoarea diagramă (Figura 1).
Principalul instrument economic de stat de reglementare a proceselor din domeniul educației sunt cheltuielile bugetare. A existat de mult timp un dezacord cu privire la eficacitatea cheltuielilor pentru educație. Unele studii clasifică cheltuielile pentru educație drept neproductive, adică nu au impact asupra productivității și, în consecință, asupra creșterii economice. Multe studii, la rândul lor, au arătat că relația dintre cheltuielile guvernamentale pentru educație și rezultatele educaționale este slabă. În același timp, calitatea educației este strâns legată de indicatori precum venitul pe cap de locuitor, distribuția pe vârstă a populației etc. În cele din urmă, unii oameni de știință clasifică cheltuielile pentru educație drept productive. Ulterior, acest punct de vedere a fost confirmat în multe lucrări și a fost adoptat și de Banca Mondială la determinarea indicatorilor rezultatelor dezvoltării sociale și acum practic nu este contestat.
Figura 1 – Influența la nivel micro și macro a educației asupra creșterii economice
În economia neoclasică, educația este privită ca o investiție care poate genera un flux de venituri viitoare. Astfel, eficiența investițiilor în educație este evaluată prin compararea costului educației cu veniturile pe care acestea le vor aduce ulterior. Este important de înțeles că atunci când se evaluează costurile educației, este necesar să se ia în considerare nu numai costurile directe, ci și „beneficii pierdute”, care sunt exprimate în posibilele câștiguri ale unei persoane pe care le-ar fi putut primi dacă ar fi avut. plecat la muncă în loc să studieze. În contextul educației, costul de oportunitate ar fi venitul care se pierde ca urmare a deciziei de a continua studiile.
Astfel, măsura adecvată a impactului economic al educației este valoarea actuală netă (VAN). Cu toate acestea, atunci când se încearcă să se calculeze practic acest indicator, apar dificultăți, de exemplu, la determinarea ratei de actualizare.
Un instrument alternativ pentru evaluarea investițiilor în educație este rata rentabilității investițiilor în educație (RORE). Prin analogie, poate fi considerată o rată internă de rentabilitate, adică o rată la care valoarea actuală a venitului viitor este egală cu valoarea actuală a costurilor sale. Cu toate acestea, această abordare este dificil de aplicat pentru educație, deoarece costurile educației nu sunt întotdeauna direct cuantificabile. Prin urmare, RORE poate fi estimată prin ecuații de regresie. De exemplu, J. Mintser a propus următorul model de dependență a salariilor de nivelul de educație:
unde lnW i este logaritmul natural al salariului celei de-a i-a persoane;
S i – numărul de ani de studii;
X i – ani de activitate practică;
ε i – abatere aleatorie.
Deoarece creșterea proporțională a venitului cauzată de anii suplimentari de studii este constantă pe tot parcursul vieții, coeficientul β 1 poate fi interpretat ca rata rentabilității investiției în educație. Modelul include, de asemenea, un termen pătratic (experiență de muncă) pentru a ține cont de formarea la locul de muncă.
Modelul prezentat a fost studiat pe scară largă în diverse lucrări. Ca urmare, ratele de rentabilitate a educației au fost calculate pentru majoritatea țărilor lumii. Datele confirmă rate mai scăzute de rentabilitate în țările mai dezvoltate și rate mai mari în țările în curs de dezvoltare. Rata medie de rentabilitate este 7 cu o abatere standard de 2,2. De exemplu, rata rentabilității pentru Statele Unite a fost estimată la 12.
În modelul de mai sus, numărul de ani de studii este utilizat ca factor. Astfel, se presupune că un an de școlarizare produce aceeași cantitate de cunoștințe și abilități, indiferent de sistemul de învățământ. Desigur, acest lucru nu este adevărat. Neglijarea caracteristicilor calitative ale educației este un dezavantaj al modelului de mai sus.
Cu toate acestea, principala limitare a modelului este că nu ține cont de rentabilitatea socială a investiției în educație. Rentabilitatea socială sau publică poate fi mai mare dacă creșterea nivelului de educație duce la progres tehnologic sau la efecte sociale pozitive, cum ar fi reducerea criminalității, șomajul etc. Pe de altă parte, rentabilitatea socială a investiției în educație poate fi mai mică atunci când educația este doar un atribut de statut sau când rata rentabilității capitalului fizic este mai mare decât rata rentabilității capitalului uman. În acest caz, creșterea educației poate duce la risipa de resurse și la reducerea efectelor sociale. Pentru a demonstra acest lucru, luați în considerare următorul exemplu.
Să presupunem că o persoană cu un anumit nivel de educație decide să obțină studii suplimentare pentru a se califica pentru un venit mai mare. În acest caz, alți participanți pe piața muncii vor fi forțați să facă același lucru pentru a rămâne într-o poziție relativ deloc proastă. Ca urmare, avem un joc cu sumă zero, adică pe termen lung, cu toate acestea, veniturile acestor participanți la piață nu se vor schimba, iar cerințele de muncă de la angajatori vor crește. Deoarece toți lucrătorii intră într-un fel de cursă pentru educație, acest fenomen se numește „spirala educațională”. Cu toate acestea, societatea beneficiază de o astfel de „rase”, deoarece capitalul uman devine mai bun și productivitatea muncii crește. În exemplul luat în considerare, putem vorbi despre absența recuperării costurilor educaționale pentru persoane fizice și prezența recuperării sociale.
În plus, este posibilă o situație în care cererea de educație este creată nu de nevoile economice, ci de dorința indivizilor de a-și îmbunătăți statutul social. În acest caz, rezultatele educației, de regulă, nu sunt utilizate în economie (și sunt indiferente la productivitatea muncii). Această situație duce la irosirea inutilă a resurselor. În același timp, rezultatul este că nu există un randament individual și social al investiției în educație.
Este semnificativ faptul că ultimul exemplu, în ciuda faptului că a fost descris în literatura străină, este foarte asemănător cu ceea ce se întâmplă astăzi în Rusia. „Absolvența” pe scară largă pentru a obține un anumit statut duce la devalorizarea educației până la învățământul superior. În același timp, este evident că, pe termen lung, „pseudo-candidații” și „pseudo-medicii” nu vor primi avantaje semnificative în societate în comparație cu alți cetățeni, deoarece pe lângă statut există un alt factor important care nu poate încă să fie luate în considerare în astfel de modele – abilitățile personale ale individului. Și, prin urmare, atâta timp cât dorința de statut prevalează asupra dorinței de a-și realiza abilitățile, este puțin probabil ca situația să se schimbe.
Literatură:
1. Barro, R.J., 1991, Economic growth in a cross section of countries, Quarterly Journal of Economics 106, 407-444.
2. Chu, Ke-young și alții. (1995). Cheltuieli publice neproductive: O abordare pragmatică a analizei politicilor, Seria de broșuri FMI, nr. 48 (Washington: Fondul Monetar Internațional).
3. Flug, Karnit, Antonio Spilimbergo și Erik Wachtenheim (1998). Investiții în educație: Contează volatilitatea economică și constrângerile de credit? Journal of Development Economics, voi. 55 (aprilie), pp. 465-481.
4. Grier, K. și Tullock G., 1989, An empiric analysis of cross-national economic growth, 1951-1980, Journal of Monetary Economics 24, 259-276.
5. Kormendi, R.C. și P.G. Meguire, 1985, Determinanții macroeconomici ai creșterii: Dovezi în diferite țări, Journal of Monetary Economics 16, 141-164.
6. Krueger, A. și M. Lindahl, 2001. Educație pentru creștere: de ce și pentru cine? Journal of Economic Literature, 39: 1101-1136.
7. Landau, Daniel (1986). Guvernul și creșterea economică în țările mai puțin dezvoltate: un studiu empiric pentru 1960-80. Dezvoltare economică și schimbare culturală, vol. 35, nr. 1 (octombrie), pp. 35-75.
8. Mincer, J. (1974): Schooling, Experience, and Earnings, New York: NBER Press.
9. Mingat, Alain și Jee-Peng Tan (1992). Educația în Asia: un studiu comparativ al costurilor și finanțării (Washington: Banca Mondială).
10. Mingat, Alain și Jee-Peng Tan (1998). Mecanica progresului în educație: dovezi din datele inter-naționale. Document de lucru pentru cercetarea politicilor nr. 2015 (Washington: Banca Mondială).
11. Noss, Andrew (1991). Educație și adaptare: o revizuire a literaturii. Document de lucru PRE WPS 701 (Washington: Banca Mondială).
12. Psacharapoulos G. 1985. Returns to Education: A Further International Update and Implications. Jurnalul de Resurse Umane, 20(4).
13. Psacharapoulos G. și H.A. Patrinos, 2002. Revenirea investițiilor în educație: o actualizare ulterioară. Documentul de lucru privind cercetarea politicilor Băncii Mondiale, nr. 2881.
14. Psacharapoulos, G. 1994. Returns to Investment in Education: A Global Update. World Development, 22(9) :1325-1343.
15. Summers, R. și A. Heston, 1988, Un nou set de comparații internaționale ale nivelurilor de produse și prețuri reale: Estimări pentru 130 de țări, Review of Income and Wealth 34, 1-25.
16. Tanzi, Vito și Ke-young Chu, eds. (1998). Distribuția veniturilor și creșterea de înaltă calitate (Cambridge: MIT Press).
O diplomă de studii superioare oferă o creștere semnificativă a salariului?
Există o serie de teorii care explică relația dintre performanța educațională și rezultatele ulterioare ale absolvenților pe piața muncii: teoria capitalului uman (Becker, 1964; Mincer, 1989); teoria semnalizării și screening-ului (Spence, 1973; Arrow, 1973; Stiglitz, 1975); teoria economică a convenţiilor şi a procedeelor de justificare a valorii (Boltanski, Thevenot, 2006). Majoritatea acestor teorii se bazează pe presupunerea că performanța academică are un impact pozitiv asupra salariilor absolvenților.
Principiul clasic al teoriei capitalului uman este că educația oferă abilități semnificative și cunoștințe relevante pentru piața muncii, făcând lucrătorilor educați mai valoroși, influențând astfel în mod pozitiv salariile lor (Becker, 1964; Mincer, 1989). Din perspectiva teoriei capitalului uman, performanța academică poate reflecta cantitatea de capital uman acumulată în timpul facultății. În funcție de abilitățile și eforturile depuse de student în stăpânirea disciplinelor profesionale, studenții pot obține o cantitate diferită de cunoștințe și competențe ca elemente ale capitalului uman care pot fi măsurate prin performanța academică. În consecință, studenții care au performanțe academice mai mari (care au acumulat mai mult capital uman) vor primi o rentabilitate mai mare a capitalului uman, exprimată în salarii mai mari.
Conform teoriei screening-ului și teoriei semnalizării, agenții economici acționează pentru a transmite semnale, iar screening-ul este mecanismul prin care piețele răspund la informații imperfecte despre atributele unui individ (Stiglitz, 1975). Deoarece informațiile generale despre competențe generează profituri economice, indivizii investesc timp și bani pentru a obține aceste informații și a le oferi angajatorilor, permițându-le să câștige chirii pe „abilitățile” lor (Bills, 2003).
Performanța academică ridicată (de exemplu, o diplomă „roșie”, un GPA ridicat) acționează ca un semnal către angajatori cu privire la productivitatea ridicată a angajaților și, în consecință, poate fi un mecanism de selectare a celor mai capabili angajați și de a aduce profituri economice sub formă a salariilor mai mari pe piata muncii. Unii cercetători consideră că învățământul superior nu numai că permite indivizilor să fie sortați în grupuri în funcție de abilitățile lor și productivitatea potențială, dar le permite și studenților să identifice în mod direct și să ofere dovezi ale abilităților lor angajatorilor. La urma urmei, CV-ul absolvenților de universitate vă permite să includeți informații despre note, specialitate, teste și selectivitatea universității. Toate acestea relevă capacitățile absolvenților pe piața muncii (Arcidiacono et al., 2010).
Abilitățile cognitive (identificate în timpul facultății și măsurate prin performanța academică) ca element al capitalului uman sau ca semnal aduc profituri economice la intrarea pe piața muncii. În consecință, performanța academică, care reflectă aceste abilități, este un predictor al salariilor viitoare, care depinde de abilitățile absolvenților și poate avea un impact pozitiv asupra nivelurilor salariale. În plus, unii cercetători (din domeniul teoriei managementului) consideră că notele și performanța academică reflectă nu numai abilitățile cognitive ale indivizilor, ci și motivația, conștiința și alte abilități utile cu care absolvenții intră pe piața muncii (Roth, Clarke, 1998).
Cu toate acestea, unele teorii pot explica relația negativă dintre performanța academică și salarii. Masificarea învățământului superior poate duce la schimbări în strategiile atât ale absolvenților, cât și ale angajatorilor. Atunci când o diplomă de facultate este devalorizată, importanța rezultatelor academice ca semnal al productivității lucrătorilor scade. Apare fenomenul de inflație a notelor, asociat cu o creștere a scorului mediu al elevilor din întreaga lume, în consecință, diferența dintre studenții capabili și cei mai puțin capabili devine mai mică, iar rolul performanței academice ca semnal scade (Johnson, 2003).
În aceste condiții, studenții se străduiesc să dobândească experiență de muncă, care va deveni un semnal important pe piața muncii și un element al capitalului uman, iar în condițiile învățământului superior de masă va aduce profituri suplimentare (Apokin, Yudkevich, 2008). În plus, poate exista un efect invers: studenții care au experiență de muncă în timpul studiilor pot câștiga salarii mai mari după absolvire.
Cu toate acestea, dobândirea de experiență de lucru este asociată cu efort suplimentar și costuri de timp, studenții acordă mai puțină atenție studiilor, ceea ce poate afecta negativ performanța academică. După cum arată rezultatele studiilor străine, intensitatea scăzută a angajării studenților (de la 12 la 20 de ore pe săptămână) nu afectează performanța școlară sau poate, în anumite condiții, chiar să aibă un efect pozitiv asupra acesteia. În același timp, combinația intensivă de studiu și muncă (mai mult de 20 de ore pe săptămână) are un impact negativ semnificativ asupra performanței academice și crește semnificativ probabilitatea expulzării din universitate (Ehrenberg, Sherman, 1987; Hovdhaugen, 2015).
Masificarea învățământului superior duce la faptul că un factor important în selecția angajaților nu este atât faptul de a absolvi o universitate, cât selectivitatea acesteia. O diplomă de la o universitate selectivă este apreciată de angajatori, deoarece studiul la o astfel de universitate implică un mecanism serios de selecție (la intrarea în universitate și în timpul formării): numai cei mai talentați și capabili studenți absolvă cu succes aceste universități. Astfel, o universitate selectivă îndeplinește o funcție de selecție pentru angajatori, iar o diplomă de la o astfel de universitate acționează ca un semnal puternic pe piața muncii, uneori mult mai semnificativ decât performanța academică, ceea ce reduce semnificativ stimulentele studenților care studiază la astfel de universități de a face eforturi pentru a obține rezultate înalte de performanță academică. În același timp, eterogenitatea nivelului de abilități în rândul studenților din universitățile selective este semnificativ mai mică decât în rândul studenților din universitățile de calitate inferioară datorită selecției stricte (Hershbein, 2013).
Motivația insuficientă pentru a obține note „excelent”, exigențe mari și ușoară eterogenitate a abilităților studenților pot duce la o lipsă de influență sau chiar o influență negativă a performanței academice asupra salariilor absolvenților universităților de top. Această explicație este importantă pentru munca noastră, deoarece luăm în considerare un eșantion de absolvenți ai unei universități selective.
O serie de teorii economice și sociologice pot explica, de asemenea, lipsa de asociere între rezultatele academice și salariile postuniversitare. O posibilă explicație poate fi ideea de autonomie a sferelor învățământului superior și a pieței muncii (Boltanski, Thevenot, 2006). Se poate presupune că instituțiile de învățământ superior și organizațiile în care își desfășoară activitatea absolvenții sunt caracterizate de principii de evaluare diferite care nu au legătură între ele și aparțin unor domenii diferite. Drept urmare, sistemul de învățământ și piața muncii recompensează diverse elemente ale capitalului uman al absolvenților.
Sursa: V. Rudakov, I. Chirikov, S. Roshchin, D. Drozhzhina. Studii, studente? Influența performanței universitare asupra salariului de pornire al absolvenților // Întrebări de economie, nr. 3, martie 2017, p. 77-102.
1Remunerația lucrătorilor din domeniul educației din Rusia este o problemă serioasă de mulți ani. Realizarea reformelor și schimbarea sistemului de remunerare nu duce la creșterea nivelului mediu al acestuia, iar profesorii ruși rămân un strat social neprotejat al societății, în timp ce în țările europene de conducere profesia de profesor este considerată una dintre cele mai prestigioase și profitabile. Din cauza salariilor scăzute, profesorii sunt nevoiți să caute o sursă suplimentară de venit „pe partea”, ceea ce duce adesea la o scădere a sumei pe care o contribuie la locul de muncă principal. O analiză a salariilor din ultimii ani oferă o evaluare aproximativă a stării sectorului educațional din Rusia, în regiuni și la nivel local. Motivele identificate pentru discrepanța dintre salariile cadrelor didactice și contribuția lor reală la muncă vor face posibilă propunerea de măsuri de îmbunătățire a sistemului de remunerare a lucrătorilor din învățământ.
salariile
institutii de invatamant
profesori
1. Site-ul oficial al Ministerului Educației și Științei al Federației Ruse [Resursa electronică] – Mod de acces: http://minobrnauki.rf (data acces: 05/01/2017).
2. EUROMAG. Totul despre Europa [Resursa electronica] – Mod acces: http://www.euromag.ru/ (data acces: 05/01/2017).
3. Site-ul oficial al Serviciului Federal de Statistică [Resursă electronică] – Mod de acces: http://www.gks.ru/ (data acces: 05/01/2017).
4. Nivelul inflației în Federația Rusă [Resursa electronică] – Mod de acces: http://level-inflation.rf (data acces: 05/01/2017).
5. Krasova E.V. Potențialul de muncă al Orientului Îndepărtat în sistemul de dezvoltare economică și de consolidare a securității naționale a Rusiei // Securitatea națională / Nota Bene. – 2016. – Nr. 6. – P. 720–729.
6. Gusyatnikova A.G., Medushevskaya I.E. Analiza sistemului modern de salarizare într-o instituție de învățământ municipală // Revista electronică științifică și metodologică „Concept”. – 2015. – Nr. 13. – P. 946–950.
7. Pengfei L., Krasova E.V. Tendințe moderne în dezvoltarea sistemului de învățământ chinez // Teritoriul noilor oportunități. Buletinul Universității de Stat de Economie și Servicii din Vladivostok. – 2012. – Nr 1. – P. 22–33.
În prezent, salariile angajaților instituțiilor de învățământ și ale sectorului public în general joacă un rol important în formarea și dezvoltarea economiei statului și, de asemenea, determină nivelul de bunăstare a populației. Remunerația are un impact mai mare asupra productivității muncii în ansamblu, care, la rândul său, afectează rezultatul final al activității economice a instituției.
Tema aleasă este relevantă acum, deoarece reflectă situația financiară a angajaților instituțiilor de învățământ după o serie de reforme pentru creșterea salariilor.
Obiectul și baza studiului a fost sistemul de salarizare al instituțiilor de învățământ din Federația Rusă.
Scopul studiului este de a analiza fondul de salarizare al instituțiilor de învățământ și de a identifica motivele abaterilor în cuantumul salariilor pentru lucrătorii din sectorul educației la nivel internațional, federal, regional și local, precum și de a propune măsuri de îmbunătățire. sistemul de salarizare pentru profesori.
Studiul a folosit date statistice privind fondul de salarii din entitățile constitutive ale Federației Ruse și ale țărilor europene. Analiza ne permite să evaluăm în mod obiectiv situația actuală în domeniul educației și să propunem măsuri de îmbunătățire a sistemului de salarizare a angajaților instituțiilor de învățământ.
Pe parcursul studiului vor fi propuse măsuri de îmbunătățire a sistemului de salarizare a lucrătorilor din învățământ, care își poate găsi aplicație practică atât într-o anumită instituție de învățământ, cât și poate fi utilizat la diferite niveluri de conducere.
În viața socio-economică a societății, salariile joacă un rol important, deoarece servesc drept venit personal ca principală sursă materială de trai pentru lucrători și familiile acestora, precum și ca cerere agregată de plată - unul dintre factorii de menținere și dezvoltarea producției.
Valoarea remunerației este influențată de numeroși factori, care pot fi împărțiți în externi și interni.
Factorii externi includ:
Legislația muncii;
Reglementarea de stat a pieței muncii;
Salariul minim;
Sistemul fiscal de reglementare a salariilor;
Situația economică și politică din țară;
Mobilitatea muncii.
Factorii interni includ următoarele elemente:
Educația, calificările, experiența, categoria angajatului;
Situația financiară a organizației (instituției);
Discriminare;
Diferenţiere;
Furnizarea de servicii suplimentare plătite ale instituției, veniturile din care pot fi incluse în fondul de salarii.
Conform metodei de formare, sistemul fondului de salarii este format din următoarele părți:
Fondul de salarii de bază pentru angajați;
Fondul de compensare;
Fondul de plăți de stimulare.
În prezent, problema nivelului salariilor pentru angajații instituțiilor de învățământ se află în centrul atenției nu numai în Rusia, ci și în multe țări europene. Organizația pentru Cooperare și Dezvoltare Economică furnizează anual date privind salariile anuale ale cadrelor didactice cu cel puțin 15 ani de experiență. Datele privind nivelurile salariale din țările europene, inclusiv Rusia, pentru anul 2016 sunt prezentate în tabel. 1.
Pe baza datelor din tabel. 1, putem concluziona că nivelul salariilor pentru educatori este semnificativ mai scăzut decât în țările europene de vârf.
Tabelul arată că Luxemburg și Germania sunt lideri în ceea ce privește remunerarea profesorilor. Adevărat, este important să se țină cont nu numai de mărimea salariului, ci și de numărul de ore de lucru. De exemplu, în Marea Britanie profesorii petrec în medie 684 de ore pe an la clasă, în timp ce în Franța este de 936 de ore pe an.
În majoritatea țărilor europene, salariul minim pentru profesorii din școlile publice este stipulat de autorități. Astfel, în Germania, salariile profesorilor sunt stabilite de autoritățile regionale, iar în Spania - parțial de stat și municipalități. În Suedia și Finlanda, salariul minim pentru profesori este negociat între reprezentanții sistemului de învățământ și sindicate.
Tabelul 1
Nivelul salarial în țările europene de la 01.01.2017
Mărimea salariului unui profesor în străinătate depinde de obicei de experiența de lucru. Astfel, în Irlanda, Cipru, Ungaria și Austria, salariul unui profesor cu o vastă experiență de muncă (de la 15 la 35 de ani) poate fi de două ori mai mare decât salariul de pornire. La rândul său, cea mai mică diferență între salariile profesorilor cu experiență și ale noilor veniți - doar 4% - se remarcă în Letonia.
Un profesor poate primi sporuri salariale individuale pentru performanțe bune în muncă, pentru îmbunătățirea calificărilor profesionale, participarea la activități extracurriculare sau pentru predarea copiilor cu nevoi speciale în cadrul unei clase de școală standard.
În ceea ce privește țările non-europene, de exemplu, China, care construiește un sistem educațional la nivel internațional, principalul motiv pentru dezvoltarea rapidă a educației este o creștere semnificativă a investițiilor. Din 2010, aproximativ o jumătate de trilion de yuani au fost alocați pentru educație, iar salariile profesorilor din universitățile de top din China sunt destul de competitive cu universitățile din Statele Unite și țările europene.
În Rusia, de la 1 septembrie a fiecărui an, o instituție de învățământ întocmește o listă de tarife în care se calculează salariul lunar al fiecărui angajat didactic. Orice modificări legate de remunerare (modificări ale volumului de muncă, plăți de stimulente, creștere a salariului de bază etc.) se formalizează prin ordin al școlii și sunt indicate în acorduri adiționale care se fac pentru fiecare angajat.
Salariul unui profesor este format din mai multe componente. Salariul oficial al cadrelor didactice se calculează pe baza salariului de bază (în funcție de post), căruia i se aplică coeficienți crescători (pentru categoria de calificare, pentru specificul muncii în instituții, pentru vechime). La salariul oficial se adaugă cuantumul plăților compensatorii și plățile suplimentare care se stabilesc pentru: combinarea profesiilor, condiții de muncă periculoase, caiete de verificare, managementul clasei etc., precum și cuantumul plăților de stimulare (realizări academice ale studenților, premii). la olimpiade, rezultatele examenelor de stat unificate și OGE, participarea la activități extracurriculare etc.). Aceste plăți sunt stabilite de către instituție în mod independent pe baza prevederilor elaborate de instituție.
Astfel, sistemul de remunerare a lucrătorilor din sectorul educațional din Rusia coincide în mare măsură cu standardele europene, care vizează creșterea nivelului salariilor pe măsură ce crește vechimea în muncă. Cu toate acestea, salariul inițial stabilit în instituție de cele mai multe ori nu depășește salariul minim, care, la rândul său, în țările europene dezvoltate depășește cu mult minimul rusesc. Toate acestea conduc la o diferență semnificativă a nivelurilor de remunerare a profesorilor.
Pentru o analiză comparativă a salariilor lucrătorilor din domeniul educației din Federația Rusă, este necesar să se utilizeze datele statistice deschise prezentate în tabel. 2. Pentru a compara cu nivelul întregului rus, indicatorii Teritoriului Primorsky au fost luați ca exemplu.
Tabelul 2
Analiza comparativă a salariului mediu al lucrătorilor din domeniul învățământului general pentru anii 2014-2016, rub.
După cum se vede din tabel. 2, salariul mediu al personalului didactic din Federația Rusă a rămas practic neschimbat în ultimii trei ani. Pe parcursul a trei ani, variația ascendentă a fost de 1.066 de ruble, sau 3,77%, cu o inflație de 29,65%. În Districtul Federal din Orientul Îndepărtat, salariile au crescut cu 1.866 de ruble, sau 4,26%. În Teritoriul Primorsky, creșterea salariilor nu s-a ridicat nici măcar la 1.000 de ruble.
În Districtul Federal din Orientul Îndepărtat, nivelul salarial pentru profesori este semnificativ mai mare decât nivelul federal. Acest exces poate fi atribuit localității și beneficiilor de compensare a lucrătorilor. O situație similară se dezvoltă în Teritoriul Primorsky.
Salariile scăzute implică consecințe precum reticența profesorilor de a oferi elevilor cunoștințe decente, preferând să câștige bani în paralel.
Principalele probleme cu implementarea sistemului de remunerare astăzi constă în lipsa unei înțelegeri clare în rândul lucrătorilor din educație a criteriilor de performanță. Este necesară implementarea principiilor stabilite în Recomandările Unificate pentru stabilirea la nivel federal, regional și local a sistemelor de remunerare pentru angajații instituțiilor de stat și municipale: obiectivitate, predictibilitate, adecvare, promptitudine, transparență.
Sistemul de stimulente reflectat în reglementările locale ar trebui să reflecte criterii care nu sunt incluse în principalele responsabilități ale profesorilor. În primul rând, profesorii trebuie să fie concentrați pe calitatea serviciilor oferite și abia apoi pe cantitate.
În prezent, profesorii nu sunt interesați de rezultatul activității lor principale, care vizează furnizarea unui nivel ridicat de cunoștințe studenților, deoarece preferă venituri suplimentare, unde deseori există mai puțin volum de muncă și o recompensă mai atractivă. Prin urmare, merită să acordați atenție creșterii nivelului salariului inițial, apoi mărimii coeficienților în creștere, ceea ce va permite profesorilor să ofere cunoștințe decente elevilor în timp ce primesc un salariu decent. Certificarea personalului didactic trebuie efectuată în conformitate cu reglementările, deoarece astăzi este de natură mai degrabă formală, ceea ce duce în principal la corupție.
Dar nu ar trebui să uităm că rolul principal în creșterea salariilor lucrătorilor din educație este acordat Guvernului Federației Ruse. Guvernul este cel care trebuie să elimine disparitatea salariilor profesorilor din întreaga țară. Este necesar să se stabilească un nivel maxim de salariu la nivel federal, regional și local.
Nu trebuie să uităm că Rusia rămâne în mare parte în urmă față de țările europene lider în ceea ce privește salariile lucrătorilor din educație, ceea ce face din profesorii ruși un strat social vulnerabil al societății, iar salariile lucrătorilor din domeniul educației sunt sub salariul mediu național. Cea mai eficientă abordare pentru modelarea potențialului de muncă al viitorului este combinarea optimă a opțiunilor indicate, în măsura în care aceasta este dictată de particularitățile evoluției situației și eficacitatea politicii guvernamentale.
Pentru ca nivelul salariilor lucrătorilor din domeniul educației din Rusia să se apropie de nivelul țărilor europene lider, este necesar să se ia următoarele măsuri:
Creșterea salariilor cadrelor didactice la nivelul salariului mediu național;
Introducerea unui salariu minim orar pentru profesori;
Efectuați plăți de stimulare pe baza rezultatelor certificării;
Dezvoltarea unor sisteme echitabile de plată stimulativă pentru toți angajații, care se vor concentra pe îmbunătățirea rezultatelor performanței și vor fi, de asemenea, dezvoltate în mod colectiv, ținând cont de specificul muncii fiecărui profesor.
Iar instituția de învățământ însăși trebuie să aibă grijă de stimulente decente pentru remunerarea angajaților săi. În aceste scopuri, este necesară introducerea unor servicii suplimentare cu plată, prin care să se efectueze plăți de stimulare și plăți de stimulare pentru angajații care au fost implicați direct în furnizarea diferitelor tipuri de servicii cu plată. O oportunitate de a strânge fonduri suplimentare poate fi folosită pentru a căuta sponsori și patroni ai artelor, prin care va fi posibilă creșterea salariilor.
Măsurile propuse ar trebui să crească eficiența sistemului de remunerare în instituțiile de învățământ.
Link bibliografic
Bezzhovcheva D.O. ANALIZA COMPARAȚĂ A SALARIILOR ANGAJATĂRILOR INSTITUȚIUNILOR DE ÎNVĂȚĂMÂNT DIN RUSIA ȘI ALTE ȚĂRI // Jurnalul Internațional de Cercetare Aplicată și Fundamentală. – 2017. – Nr. 6-2. – p. 297-300;URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=11673 (data accesului: 30/10/2019). Vă aducem în atenție reviste apărute la editura „Academia de Științe ale Naturii”
În contextul tranziției către o economie inovatoare, factorul uman este unul dintre cei fundamentali. Noi cunoștințe, abilități și abilități sunt dobândite și formate prin participarea populației la procesul educațional și sunt implementate în activitățile de muncă. Acest proces pentru angajatori este însoțit de primirea de avantaje competitive și de profituri, iar pentru angajat - o creștere a câștigurilor. Pe lângă efectul economic al educației, trebuie remarcat faptul că o forță de muncă înalt calificată se adaptează cu succes la schimbările tehnologice, instituționale și sociale, este implicată activ în dezvoltarea de noi cunoștințe și competențe, răspunde rapid la progresul științific și tehnologic și începe să implementează-le în practica lor zilnică 1 .
Educația constituie „nucleul” capitalului uman, iar o creștere a nivelului acestuia în majoritatea cazurilor este însoțită de o creștere a productivității lucrătorilor. Atunci când, în condițiile pieței, prețul forței de muncă tinde să egaleze productivitatea marginală a indivizilor, un nivel de educație mai înalt duce la o creștere a veniturilor acestora, restul fiind egal 2.
Studiul influenței educației și formării profesionale asupra remunerației angajaților este una dintre tendințele actuale în știința domestică.
Unul dintre instrumentele de determinare a relației dintre educație și nivelul veniturilor pot fi funcțiile de producție, cu ajutorul cărora se dezvăluie relația dintre mărimea produsului produs și factorii de producție utilizați (de exemplu, funcția Cobb-Douglas, care este folosit pentru rezolvarea problemelor științifice atât de oamenii de știință autohtoni cât și străini). În același timp, în cercetare întâlnim modificări ale modelului original datorită includerii unor parametri și condiții suplimentare. Astfel, nu doar variabilele de resurse sunt considerate ca factori de producție, ci și parametrii de reglementare guvernamentală (ratele dobânzii, povara fiscală etc.) 3 . Funcția Cobb-Douglas este utilizată și pentru prognoza angajării (pentru a determina nivelul dorit de ocupare în funcție de volumul producției) 4 și pentru a analiza influența nivelului de educație asupra performanței individuale a angajaților (venit) 5 .
În acest sens, scopul acestui articol este de a analiza relația dintre nivelul de studii și salariile (veniturile) populației la nivel regional pe baza datelor statistice de la Comitetul de Stat pentru Statistică (salariile medii lunare acumulate ale populației din regiune, costul mijloacelor fixe, ponderea lucrătorilor cu diferite niveluri de educație). Analiza a cuprins o serie de etape succesive: la prima s-a efectuat alegerea modelului și a variabilelor. În a doua etapă au fost studiate trăsăturile teritoriale ale parametrilor incluși în model. Al treilea a implicat calcularea coeficienților ecuației de regresie în contextul regiunilor Federației Ruse. Etapa finală a fost interpretarea rezultatelor cercetării.
Metoda utilizată a fost analiza de regresie bazată pe funcția extinsă Cobb-Douglas 6 . Utilizarea sa are atât avantaje, exprimate în validitatea teoriei economice 7, în simplitatea dependenței funcționale, cât și dificultăți asociate cu alegerea tipului și a parametrilor ecuației 8.
În același timp, trebuie menționat că utilizarea funcției Cobb-Douglas este un fel de compromis între complexitatea dependențelor matematice și posibilitatea utilizării lor în practică, și limitările funcției (absența progresului tehnologic). ca una dintre variabile) poate fi depăşită folosind modificări ale formei sale clasice 9 . Avantajele indicate ale metodei au făcut posibilă utilizarea acesteia pentru atingerea scopului studiului.
Spre deosebire de forma clasică existentă a funcției Cobb-Douglas, care descrie relația dintre produsul fabricat și factori de producție precum munca și capitalul, această lucrare a folosit modificarea acesteia, care se datorează atât scopului studiului, cât și posibilității transformând funcția inițială. Au fost considerate ca variabile dependente salariile medii lunare acumulate ale populației din regiune, costul activelor fixe de producție ale regiunii, ponderea salariaților cu studii superioare superioare și incomplete în numărul total de angajați din regiune, ponderea dintre angajații cu studii medii de specialitate și profesionale primare, ponderea angajaților cu studii medii profesionale au fost considerate ca variabile independente.
Salariile medii lunare acumulate au fost utilizate ca variabilă dependentă deoarece, pe de o parte, caracterizează costul resurselor de muncă în funcție de cantitatea și calitatea muncii cheltuite și, prin urmare, determină contribuția salariatului la producție, pe de altă parte, utilizarea; această variabilă este în general acceptată în modelele care descriu relația dintre nivelul de educație, vechimea în muncă a lucrătorilor și remunerația pentru muncă.
Totodată, a fost studiată suplimentar relația dintre venitul mediu pe cap de locuitor al populației și variabilele independente menționate mai sus pentru a verifica rezultatele obținute în primul model. S-a presupus că rezultatele analizei relației dintre parametrii incluși în cel de-al doilea model, unde venitul monetar pe cap de locuitor al populației servește ca variabilă dependentă, ar fi comparabile cu concluziile care s-ar obține ca urmare a analiza primului model. Această ipoteză, din punctul de vedere al autorului, se datorează faptului că veniturile și salariile sunt corelate ca „în întregime”, deoarece structura veniturilor pe surse de venit include venituri din activități comerciale, salarii, beneficii sociale și venituri din proprietate. Remunerarea este principala sursă a formării veniturilor în numerar a populației: în 2009, în structura veniturilor populației, remunerația pentru muncă în Federația Rusă în ansamblu a fost de peste 40%, în regiunea Vologda - 52 % 10 .
Parametrii incluși în model au fost studiați pe o bază teritorială (în toate regiunile Federației Ruse) pentru perioada 2000–2009. și au fost utilizate în calcule într-o evaluare comparabilă (în prețuri 2009).
Analiza a arătat că setul de regiuni ale țării este eterogen în ceea ce privește salariile medii lunare acumulate. Cea mai mare valoare de-a lungul întregii perioade de studiu a fost observată în Yamalo-Nenets Autonomous Okrug, cea mai scăzută din Republica Daghestan (Tabelul 1).
O scădere a diferențierii regiunilor Federației Ruse în ceea ce privește salariul mediu lunar a fost evidențiată de la 10 ori în 2000 la 5 ori în 2009. În perioada studiată, regiunea Vologda s-a situat la nivelul mediu național, iar în 2009, față de 2000, și-a îmbunătățit poziția, trecând de pe locul 45 pe locul 27 (în rând, clasat în ordinea descrescătoare a caracteristicilor).
Regiunile rusești au fost diferite și în ceea ce privește venitul mediu pe cap de locuitor al populației. Diferențierea entităților constitutive ale Federației Ruse în funcție de acest indicator a fost semnificativă, dar a scăzut de la 18 ori în 2000 la 8 ori în 2009 (Tabelul 2).
Liderul în ceea ce privește venitul mediu pe cap de locuitor al populației până în 2007 a fost Moscova, apoi regiunea autonomă Nenets, Republica Ingușeția a ocupat o poziție constantă scăzută pe toată perioada de studiu. Din 2003, regiunea Vologda și-a înrăutățit poziția față de media națională.
Regiunile Federației Ruse s-au diferențiat cel mai mult în ceea ce privește costul activelor fixe de producție (în 2000 - de peste 300 de ori), în timp ce până în 2009 diferențierea nu a scăzut, ci, dimpotrivă, a crescut (în 2009, regiunile din Rusia). Federația Rusă s-a diferențiat în acest indicator de peste 400 de ori) (Tabelul 3).
În același timp, pentru o serie de indicatori (ponderea angajaților cu studii superioare și superioare incomplete, ponderea angajaților cu studii medii de specialitate și profesionale primare), diferențierea între disciplinele Federației Ruse a fost minimă. Astfel, în anul 2000, regiunile diferă cu un factor de 4 în ponderea persoanelor ocupate cu studii superioare superioare și incomplete (Tabelul 4), în 2009 - cu un factor de 3, și în proporția angajaților cu studii medii de specialitate și primar. învățământul profesional – cu un factor de 2 și respectiv 3.
Tabelul 1
Diferențierea regiunilor Federației Ruse în funcție de valoarea salariilor medii lunare acumulate*,
în prețurile din 2009 (clasament pe baza datelor din 2009)
| 2000 | 2005 | 2007 | 2008 | 2009 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Regiunile din Federația Rusă cu cel mai mare salariu mediu lunar, freacă. | |||||
| 2587 | 16322 | 28698 | 37080 | 46481 | |
| Regiunea Autonomă Chukotka | 1404 | 13133 | 22287 | 29749 | 42534 |
| 2476 | 14128 | 24440 | 30640 | 38387 | |
| Regiunea Tyumen | 2006 | 12068 | 21661 | 27975 | 34773 |
| Moscova | 931 | 8822 | 17385 | 24778 | 33358 |
| Regiunile din Federația Rusă cu cel mai mic salariu mediu lunar, freacă. | |||||
| Republica Kalmykia | 344 | 2588 | 4979 | 7298 | 10849 |
| 356 | 2754 | 5505 | 7386 | 10832 | |
| Republica Kabardino-Balkaria | 330 | 2648 | 5030 | 7067 | 10777 |
| Republica Karachay-Cerkess | 319 | 2623 | 5218 | 7443 | 10477 |
| Republica Daghestan | 273 | 2052 | 3843 | 5866 | 9125 |
| Max/Min, ori | 10 | 8 | 8 | 6 | 5 |
*în continuare, calculele valorilor maxime și minime ale indicatorului pentru regiunile Federației Ruse au fost efectuate ținând cont de datele din regiunile autonome, precum și din orașele cu importanță federală (Moscova, Sankt Petersburg)
Tabelul 2
Diferențierea regiunilor Federației Ruse în funcție de venitul mediu pe cap de locuitor al populației, în prețurile anului 2009.
| 2000 | 2005 | 2007 | 2008 | 2009 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Regiunile Federației Ruse cu cel mai mare venit pe cap de locuitor al populației, ruble. | |||||
| Regiunea Autonomă Neneț | 830 | 12993 | 28164 | 38892 | 48752 |
| Moscova | 2306 | 15263 | 26118 | 27742 | 41891 |
| Regiunea Autonomă Chukotka | 1168 | 11408 | 20119 | 24953 | 35079 |
| Regiunea autonomă Khanty-Mansiysk | 1932 | 11145 | 20558 | 26922 | 32263 |
| Regiunea Sakhalin | 783 | 7117 | 14415 | 19610 | 27577 |
| Regiunile Federației Ruse cu cel mai mic venit pe cap de locuitor al populației, ruble. | |||||
| Republica Chuvash | 321 | 2445 | 4899 | 7079 | 9405 |
| regiunea Ivanovo | 288 | 2009 | 3977 | 6700 | 9343 |
| Republica Mari El | 315 | 2061 | 4347 | 6346 | 9210 |
| Republica Kalmykia | 276 | 1396 | 3131 | 4540 | 7097 |
| Republica Inguşetia | 128 | 1307 | 2787 | 4273 | 6400 |
| Max/Min, ori | 18 | 12 | 10 | 9 | 8 |
Tabelul 3
Diferențierea regiunilor Federației Ruse în funcție de costul mijloacelor fixe, în prețurile din 2009.
(clasament bazat pe datele din 2009)
| 2000 | 2005 | 2007 | 2008 | 2009 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Regiunile Federației Ruse cu cea mai mare valoare a activelor fixe | |||||
| Moscova | 416597 | 3270014 | 6996401 | 12065253 | 15605926 |
| Regiunea Tyumen | 404012 | 3288113 | 5748892 | 7727589 | 10315779 |
| Regiunea autonomă Khanty-Mansiysk | 252186 | 1796932 | 3038926 | 3974029 | 5423503 |
| Regiunea autonomă Yamalo-Nenets | 86264 | 1237973 | 2148630 | 3142065 | 4002082 |
| Regiunea Moscova | 184700 | 1041045 | 2087704 | 2790497 | 3938800 |
| Regiunile Federației Ruse cu cel mai mic cost al activelor fixe | |||||
| Regiunea Autonomă Evreiască | 6220 | 30143 | 66684 | 81014 | 97290 |
| Regiunea Autonomă Chukotka | 4665 | 16682 | 24470 | 36922 | 63044 |
| Republica Altai | 4453 | 13279 | 26296 | 32416 | 44595 |
| Republica Inguşetia | 1252 | 13338 | 28155 | 29683 | 40638 |
| Republica Tyva | 5081 | 12042 | 20364 | 25582 | 36142 |
| Max/Min, ori | 333 | 273 | 344 | 472 | 432 |
Tabelul 4
Diferențierea regiunilor Federației Ruse în funcție de ponderea angajaților cu studii superioare superioare și incomplete în numărul total de angajați (clasament conform datelor din 2009)
| 2000 | 2005 | 2007 | 2008 | 2009 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Regiunile Federației Ruse cu cea mai mare pondere de angajați cu studii superioare superioare și incomplete | |||||
| Moscova | 47,2 | 45,3 | 47,2 | 51,9 | 48,2 |
| Republica Inguşetia | 26,3 | 29,2 | 48,6 | 46,0 | 46,2 |
| Sankt Petersburg | 41,4 | 41,5 | 38,7 | 43,0 | 40,2 |
| Regiunea Moscova | 30,4 | 28,6 | 30,6 | 36,3 | 35,6 |
| Republica Osetia de Nord Alania | 30,2 | 38,0 | 38,4 | 33,6 | 35,6 |
| Regiunile Federației Ruse cu cea mai mică pondere de angajați cu studii superioare superioare și incomplete | |||||
| Regiunea Pskov | 22,9 | 15,6 | 22,0 | 19,8 | 19,0 |
| Regiunea Lipetsk | 20,8 | 21,3 | 23,2 | 19,7 | 18,4 |
| Regiunea Sakhalin | 24,2 | 21,2 | 21,0 | 22,1 | 18,1 |
| Regiunea Autonomă Evreiască | 19,5 | 20,9 | 18,3 | 16,4 | 17,7 |
| Regiunea Autonomă Neneț | 12,7 | 19,7 | 23,9 | 21,0 | 16,6 |
| Max/Min, ori | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 |
Liderii în structura angajaților cu studii superioare superioare și incomplete (mai mult de 40% din numărul total de angajați) în 2009 au fost orașe de importanță federală (Moscova, Sankt Petersburg), Republicile Ingușeția și Osetia de Nord. Liniile de jos ale listei (mai puțin de 20% din numărul total de angajați) au fost ocupate de regiunile Pskov și Lipetsk, precum și de o serie de subiecte din Districtul Federal Orientul Îndepărtat.
În 2009, aproximativ 60% dintre angajații cu studii profesionale secundare specializate și primare erau concentrați în regiunile Districtului Federal Ural (regiunea Tyumen, districtul autonom Yamalo-Nenets), precum și în regiunile Volgograd, Arhangelsk și Republica Tyva (Tabelul 5).
În Districtul Federal Volga (Nijni Novgorod, regiunile Saratov, Republica Mari El, Mordovia), proporția angajaților cu studii medii specializate și profesionale primare a fost cea mai mică dintre toate disciplinele Federației Ruse.
În regiunile Orientului Îndepărtat (Regiunea Autonomă Evreiască și Amur), precum și Districtele Federale de Sud (Teritoriul Stavropol, Republica Daghestan), structura angajaților a fost dominată de populație (aproximativ 40%) cu general secundar și învăţământ secundar incomplet (Tabelul 6).
Caracterizând diferențierea entităților constitutive ale Federației Ruse în ceea ce privește ocuparea forței de muncă a populației cu diferite niveluri de educație, remarcăm că regiunile au diferit într-o măsură mai mare în ponderea angajaților cu studii superioare superioare și incomplete, precum și cu învăţământ secundar general şi secundar incomplet. În urma analizei, au fost identificate regiunile lider, precum și cele care ocupă linia de jos a clasamentului. Astfel, în regiunile Districtului Federal Central predomină angajații cu studii superioare profesionale și superioare incomplete, iar regiunile Districtului Federal Orientul Îndepărtat conduc în ponderea angajaților cu studii medii generale și secundare incomplete.
Acest lucru este destul de de înțeles prin structura actuală a producției din districtele federale, care determină cerințele pentru nivelul de educație și calificarea lucrătorilor. De exemplu, în Districtul Federal Central, ramurile industriei prelucrătoare de înaltă tehnologie, intensive în cunoștințe (ingineria mecanică, industria de rachete și spațială, producția de avioane, industria radio și electronică, inginerie feroviară etc.) s-au răspândit 11 , în consecință, este nevoie de personal cu înaltă calificare pentru atingerea obiectivelor de dezvoltare socio-economică, ceea ce creează cerere de lucrători cu un nivel de educație mai înalt 12. Situația este similară în regiunile Districtului Federal Siberian, unde tehnologiile informației și telecomunicațiilor, ingineria mecanică, producția de aeronave, producția de echipamente medicale, fabricarea instrumentelor de precizie etc. sunt considerate sectoare prioritare de dezvoltare socio-economică , este necesar un nivel ridicat de dezvoltare a potențialului științific, tehnic și științific și educațional sectorul 13.
În entitățile constitutive ale Districtului Federal de Sud, cele mai importante sectoare ale economiei sunt agroindustrial, turismul și recreerea, comerțul 14, ceea ce determină nevoia de specialiști, în principal de studii medii de specialitate și calificări. În același timp, ținând cont de tendințele asociate cu tranziția țării și a regiunilor sale către o cale inovatoare de dezvoltare, se poate presupune că cererea de specialiști de înaltă calificare va crește pe termen lung.
Orientarea către resurse a economiei regiunilor din Extremul Orient Federal (dezvoltarea industriilor predominant extractive, precum industria cărbunelui, minerit, pescuit și forestier etc.) a determinat cererea de angajați cu studii medii generale și secundare incomplete. , care se confirmă pe baza analizei.
În regiunile Districtului Federal de Nord-Vest s-au dezvoltat atât zonele în care predomină forța de muncă înalt calificată (ingineria mecanică, metalurgie), cât și cele care necesită muncitori cu calificare medie (minier, sector agroindustrial etc.). În acest sens, Districtul Federal de Nord-Vest ocupă o poziție intermediară între raioanele specializate în producția de produse de înaltă tehnologie (Districtele Federale Centrale și Siberiane) și cele în care s-au dezvoltat industriile extractive (Districtele Federale de Sud și Orientul Îndepărtat).
Astfel, rezultatele cercetării, care au fost obținute în timpul studiului caracteristicilor teritoriale ale parametrilor incluși în model, ne permit să concluzionam că există o diferențiere între regiunile Federației Ruse (în special în variabile precum venitul mediu pe cap de locuitor). al populației, salariul mediu lunar al populației), ceea ce duce la presupunerea cu privire la posibile diferențe între subiecții Federației Ruse pe baza rezultatelor evaluării ecuațiilor de regresie.
Analiza ecuației de regresie a fost efectuată în contextul regiunilor Federației Ruse în ansamblu pentru perioada 2000 - 2009. S-a obținut luând logaritmul unei modificări a funcției Cobb-Douglas:
Wagei = A* Kia * L1iβ1 * L2iβ2 * L3iβ3 (1)
Unde
variabila dependenta:
Wagei este salariul mediu lunar acumulat al populației din regiunea a I-a în prețurile din 2009, ruble;
variabile independente:
Ki este costul activelor fixe în a-a regiune la sfârșitul anului în prețuri 2009, ruble;
L1i este ponderea persoanelor ocupate cu studii superioare superioare și incomplete în regiunea i-a;
L2i reprezintă ponderea persoanelor ocupate cu studii medii de specialitate și profesionale primare în regiunea i-a;
L3i este ponderea persoanelor ocupate cu studii medii generale și secundare incomplete în regiunea i-a;
cote:
A - coeficientul tehnologic 15;
α, β1, β2, β3 sunt coeficienți de elasticitate care caracterizează creșterea salariului mediu lunar la creșterea cu 1% a factorului corespunzător (costul mijloacelor fixe, ponderea angajaților cu studii superioare superioare și incomplete etc.).
Ecuația de regresie estimată (1′) 16 a fost următoarea:
LnWagei = LnA + αLnKi + β1LnL 1i + β2LnL 2i + β3LnL 3i + εi (1′)
Diferențele semnificative între valorile indicatorilor incluși în model, atât din punct de vedere dinamic, cât și din punct de vedere teritorial, au condus la faptul că și coeficienții de regresie obținuți în urma analizei diferă semnificativ între ei (Tabelul 7).
Calculele au arătat că în regiunile Districtului Federal Central modificarea salariului mediu lunar se datorează în mare măsură (83%) influenței unor factori precum costul activelor fixe de producție, ponderea angajaților cu studii superioare superioare și incomplete. în numărul total de angajați și alți parametri incluși în modelul (1). În timp ce în entitățile constitutive ale Districtelor Federale din Orientul Îndepărtat și Siberia, variația salariilor medii lunare cu 74, respectiv 46% se explică prin alți parametri neincluși în model, care în viitor vor necesita cercetări suplimentare pentru a identificați factorii neidentificați și analizați impactul acestora asupra salariului mediu lunar.
S-a stabilit că salariul mediu lunar va crește într-o măsură mai mare odată cu creșterea costului activelor fixe de producție în regiunile Districtelor Federale Centrale, Volga și Ural (astfel, cu o creștere a costului activelor fixe de producție cu 1%, salariul mediu lunar în regiunile districtelor federale desemnate va crește cu 0,85, 0,77, respectiv 0,67%). Salariul mediu lunar se va modifica în cea mai mică măsură cu o creștere a costului activelor fixe de producție în entitățile constitutive ale districtelor federale din Siberia și Orientul Îndepărtat.
În același timp, în regiunile Districtului Federal Siberian, o influență semnificativă asupra formării salariului mediu lunar este exercitată de parametri precum ponderea angajaților cu studii superioare superioare și incomplete, precum și cu studii medii, speciale și primare profesionale. educație (de exemplu, cu o creștere a ponderii angajaților cu studii medii speciale și profesionale primare cu 1%, salariul mediu lunar va crește cu 12%, iar cu o creștere cu 1% a ponderii angajaților cu studii superioare și incomplete). studii superioare – cu 8%).
Natura pozitivă a relației dintre ponderea populației ocupate cu diferite niveluri de educație și salariul mediu lunar a fost dezvăluită la subiectele din districtele federale precum Centrala, Sudul, Volga și Siberia (în regiunile Districtului Federal Central). , cu o creștere cu 1% a ponderii salariaților cu studii superioare și superioare incomplete, precum și cu studii medii de specialitate și profesionale primare, salariul mediu lunar va crește cu 2, respectiv 6%.
Natura inversă a relației dintre ponderea angajaților cu diferite niveluri de educație și salariul mediu lunar a fost observată în entitățile constitutive ale districtelor federale de Nord-Vest, Ural și Orientul Îndepărtat. În regiunile Districtului Federal de Nord-Vest, cu o creștere a ponderii angajaților cu studii superioare și superioare incomplete, precum și cu studii medii generale și secundare incomplete, salariile medii lunare acumulate scad cu 1, respectiv 2%. Acest rezultat al analizei necesită cercetări suplimentare pentru a identifica motivele acestei situații.
Este evident că în regiunile districtelor federale Central, Volga și Ural, nivelul ridicat al salariilor muncitorilor în unele cazuri este asociat cu industriile predominante (ingineria mecanică, industria rachetelor și spațială, producția de aeronave, radio și electronică). industrie, inginerie feroviară etc.). Dezvoltarea acestor domenii duce la necesitatea, pe de o parte, de a îmbunătăți baza materială și tehnică prin achiziționarea de mijloace fixe și, pe de altă parte, de a atrage specialiști de înaltă calificare capabili să utilizeze echipamente de ultimă generație pentru a produce produse inovatoare. .
În general, trebuie subliniat că pe baza rezultatelor analizei ecuației de regresie (1′), au fost identificate grupuri de regiuni care diferă unele de altele în direcția și gradul de influență a variabilelor independente asupra salariilor medii lunare acumulate:
primul grup - costul activelor fixe de producție și ponderea angajaților cu diferite niveluri de educație au un impact pozitiv semnificativ asupra formării salariilor medii lunare (regiunile Districtului Federal Central);
a doua grupă - costul activelor fixe are o influență mai mare asupra formării salariilor medii lunare, iar ponderea angajaților cu diferite niveluri de educație are o influență mai puțin pozitivă (subiecții din Volga și Districtele Federale de Sud);
al treilea grup - ponderea angajaților cu diferite niveluri de educație are un impact pozitiv mai mare asupra formării salariilor, iar costul activelor fixe de producție are un impact mai puțin pozitiv (regiunile Districtului Federal Siberian);
a patra grupă - costul activelor fixe de producție are un impact pozitiv mai mare asupra formării salariilor, iar ponderea angajaților cu diferite niveluri de educație are un impact negativ (regiunile districtelor federale de Nord-Vest, Ural și Orientul Îndepărtat).
Cu toate acestea, impactul negativ al ponderii angajaților cu diferite niveluri de educație asupra formării salariului mediu lunar necesită o analiză suplimentară pentru identificarea motivelor și interpretarea rezultatelor.
Al doilea model (variabila dependentă în care se află venitul monetar mediu pe cap de locuitor al populației) a fost obținut luând logaritmul modificării funcției Cobb-Douglas:
L i = A* Kia * L1iβ1 * L2iβ2 * L3iβ3 (2)
Unde
variabila dependenta:
Ii este venitul mediu pe cap de locuitor al populației din regiunea i-a în 2009 prețuri, ruble;
variabilele independente sunt aceleași ca în ecuația de regresie (1′).
Ecuația de regresie estimată (2′) a avut următoarea formă:
LnIi = LnA + αLnKi + β1LnL 1i + β2LnL 2i + β3LnL 3i + εi (2′)
În general, trebuie remarcat faptul că concluziile bazate pe analiza ecuației de regresie (2′) sunt comparabile cu rezultatele analizei ecuației de regresie (1′) atât în ceea ce privește gradul de influență al variabilelor independente asupra mediei venitul pe cap de locuitor al populației, și în direcția influenței.
La fel ca în primul model, modificarea venitului mediu pe cap de locuitor al populației din regiunile Districtelor Federale Centrale și Volga este determinată cu peste 80% de costul activelor fixe de producție și de ponderea angajaților cu diferite niveluri de educație. În timp ce în entitățile constitutive ale Districtelor Federale din Orientul Îndepărtat și Siberia, variația variabilei dependente cu 74, respectiv 46% este determinată de factori necontabilizați (Tabelul 8).
Rezultatele obținute pentru districtele federale individuale în al doilea model se corelează și cu cele găsite în primul caz. Astfel, în regiunile Districtului Federal Siberian, o creștere a ponderii persoanelor ocupate cu studii superioare superioare și incomplete cu 1% duce la o creștere a venitului mediu pe cap de locuitor al populației și a salariului mediu lunar cu 7 și 8% , respectiv. Iar creșterea ponderii persoanelor ocupate cu studii medii specializate și primare este însoțită de o creștere a veniturilor și a salariilor cu 11, respectiv 12%.
Precum ca urmare a analizei ecuației de regresie (1′), au fost identificate districtele federale în care o creștere a ponderii angajaților cu diferite niveluri de educație este însoțită de o scădere a venitului monetar mediu pe cap de locuitor al populației. (subiecții din Orientul Îndepărtat, Ural, districtele federale de nord-vest), ceea ce duce la necesitatea cercetării suplimentare.
În general, putem concluziona că modelul economiei de piață care s-a dezvoltat în Rusia nu determină întotdeauna relația dintre nivelul de educație și venitul populației. Pe baza analizei, s-a mai relevat faptul că unul dintre factorii care afectează valoarea salariilor și veniturile populației este costul activelor fixe de producție. Astfel, rezervele pentru creșterea salariilor și, prin urmare, asigurarea relației dintre nivelul de educație și veniturile populației sunt cauzate, pe de o parte, de diversificarea producției, iar pe de altă parte, de creșterea costului active de producție.
Astfel, schimbările în organizarea procesului de producție, care includ nu numai achiziția de echipamente și tehnologii de ultimă generație, dezvoltări științifice, dar sunt însoțite și de dezvoltarea simultană a industriilor neînrudite și extinderea gamei de produse, conduc la o creşterea rolului factorului uman. Acest lucru se datorează faptului că la implementarea transformărilor este necesară proiectarea și organizarea de noi domenii de activitate și crearea de noi complexe de producție. În acest sens, cerințele pentru pregătirea profesională a angajaților, calificarea acestora și experiența în producție sunt în creștere, ceea ce este însoțit de o creștere a cererii de specialiști cu un nivel superior de educație.
Tabelul 5
Diferențierea regiunilor Federației Ruse în funcție de ponderea angajaților cu studii medii specializate și profesionale primare (clasament conform datelor din 2009)
| 2000 | 2005 | 2007 | 2008 | 2009 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Regiunile Federației Ruse cu cea mai mare pondere de angajați cu studii medii specializate și profesionale primare | |||||
| Regiunea Tyumen | 42,6 | 52,7 | 50,0 | 49,2 | 67,1 |
| Regiunea Volgograd | 39,1 | 43,2 | 48,9 | 59,1 | 59,0 |
| Republica Tyva | 45,9 | 47,6 | 44,8 | 42,6 | 58,5 |
| Regiunea Arhangelsk | 48,8 | 52,2 | 50,1 | 53,9 | 58,1 |
| Regiunea autonomă Yamalo-Nenets | 53,0 | 48,0 | 47,4 | 44,9 | 57,6 |
| Regiunile Federației Ruse cu cea mai mică pondere de angajați cu studii medii specializate și profesionale primare | |||||
| Regiunea Nijni Novgorod | 39,3 | 38,9 | 41,5 | 43,1 | 36,7 |
| Republica Mari El | 42,3 | 45,1 | 45,3 | 55,2 | 35,6 |
| Regiunea Saratov | 44,0 | 43,4 | 46,6 | 45,3 | 34,6 |
| Republica Mordovia | 31,9 | 33,4 | 39,5 | 44,0 | 26,3 |
| Republica Khakassia | 42,2 | 41,9 | 40,4 | 40,3 | 24,5 |
| Max/Min, ori | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 |
Prezența sau absența unui statut managerial determină în mare măsură nivelul salariilor pe piața muncii din Rusia. Acest lucru a fost confirmat într-un studiu privind relația dintre statutul de putere, calificări, educație și venit, realizat de Nina Kolennikova, studentă absolventă a Facultății de Științe Sociale din cadrul Școlii Superioare de Economie a Universității Naționale de Cercetare.
Câți șefi sunt în țară?
Majoritatea populației ruse - 80% - are statutul de putere zero, ceea ce înseamnă că nu există subordonați și nicio oportunitate de a influența luarea deciziilor asupra diferitelor procese de muncă. Acest lucru rezultă din rezultatele unei analize efectuate pe datele din cel de-al 24-lea val al Monitorizării Rusiei a Situației Economice și a Sănătății Populației (RMES) al Școlii Superioare de Economie a Universității Naționale de Cercetare. Numărul rușilor care lucrează incluși în eșantion a fost de 5.230 de persoane.
Statutul puterii are două ipostaze - obiectivă și subiectivă. Subiectivul este studiat activ în psihologie, unde accentul este pus pe calitățile speciale și natura psihologică a purtătorului puterii (lider, lider, manager).
Sociologia se concentrează în primul rând pe studiul statutului obiectiv al puterii. Vorbim despre caracteristici specifice care determină locul unei persoane în comunitate și îi permit să aibă o anumită resursă de putere.
Ca parte a studiului, analiza stării puterii s-a bazat pe un indicator al puterii administrative, care includea indicatori precum prezența subordonaților, numărul acestora, precum și apartenența la mediul de afaceri. Pentru prezența subordonaților a fost atribuit un punct, pentru numărul de subordonați până la cinci - zero puncte, de la 6 la 11 - un punct, de la 11 la 20 - două puncte, de la 21 sau mai mulți subordonați - 3 puncte și un punct suplimentar pentru faptul că intimatul era proprietar sau coproprietar al întreprinderii în care lucra.
Conform Clasificării Standarde Internaționale a Ocupațiilor (ISCO-08), a avea până la cinci subordonați înseamnă că managementul nu este activitatea principală și, prin urmare, nu indică autoritate.
Analiza a arătat că caracteristicile diferite de zero ale statutului de putere sunt prezente într-o măsură semnificativă în toate grupurile profesionale, cu excepția lucrătorilor necalificați. În același timp, în rândul managerilor există un statut de putere zero (5,3%). Și pentru o cincime dintre șefi nu depășește un punct - mai puțin de cinci subordonați. În schimb, unii lucrători, de exemplu, gestionează echipe de peste 5 persoane.
Relația dintre educație, poziție și venit
În țările dezvoltate, nivelul de calificare al specialiștilor, statutul economic și realizările în carieră corespund reciproc. Acest lucru este tipic și pentru Rusia, dar există unele particularități.
Studiul a confirmat că, pe măsură ce scade nivelul de calificări, scade și probabilitatea responsabilităților de conducere. Educația contează și ea, dar relația pare a fi destul de slabă. Adică, o educație bună în Rusia nu garantează întotdeauna o poziție înaltă în structura profesională și deținerea unui statut de putere, notează autorul studiului.
Reprezentanții sectorului non-statal au indicatori puțin mai mari ai statutului de putere în comparație cu cei care lucrează într-o întreprindere de stat. Au fost comparați angajații cu același nivel de calificare.
Dar în ceea ce privește situația economică și indicatorii stării puterii, aici s-a găsit o legătură clară. S-a confirmat că, de fapt, doar a avea un statut de putere diferit de zero îți permite să ai un salariu peste media din regiunea ta. Analiza a luat în considerare mediana regională pentru populația activă. Un nivel semnificativ de venit este determinat de resursa maximă de putere - 4-5 puncte (din 11 subordonați plus o întreprindere deținută sau mai mult de 20 de subordonați). Conform rezultatelor studiului, 2,9% dintre ruși îndeplinesc acest criteriu.
Cu toate acestea, după cum arată acest studiu și alte studii, statutul de calificare în societatea rusă poate aduce și profituri materiale. Probabilitatea de a intra în grupuri cu un venit mai mare este mai mare pentru cei care, pe lângă studiile superioare, au și alte studii (cursuri, studii superioare, studii superioare secundare și ulterioare) și își îmbunătățesc constant calificările.
În general, se dovedește că educația, calificările și resursele energetice pot aduce profituri economice dacă sunt prezente simultan. Dar a avea un statut de lider joacă un rol prioritar în acest sens.
De ce nu este respectată cariera ta?
Rezultatele studiului ridică problema motivației specialiștilor. Și anume, în Rusia, potrivit autorului, printre profesioniști nu există suficientă dorință de a fi lideri. „Majoritatea rușilor, în special a celor cu capital uman dezvoltat care le permite să lucreze cu succes în poziții profesionale, nu sunt foarte dornici de creșterea carierei”, notează autorul studiului. Poate că motivul este suprasolicitarea sau reticența de a ocupa poziția „între o stâncă și un loc greu”, ceea ce este tipic pentru managerii de mijloc. „Ca urmare, chiar și cu salarii mai mari decât profesioniștii, oamenii cu cel mai înalt nivel de educație pot fi adesea angajați pentru poziții de conducere”, crede cercetătorul.
IQ