Как проверить эффективность рекламы. Как оценить эффективность контекстной рекламы: путь к просветлению. Кому доверить настройку и ведение контекстной рекламы

Работает контекстная реклама, месяц работает, два работает. А большими деньгами что-то не пахнет. И появляется перед вами здоровенный камень, а на нём надпись: «Рекламу оптимизируешь - будет тебе выручка большая (а может, и маленькая). Рекламный бюджет увеличишь - выручка возрастет, а прибыль - как бог пошлёт».

Можно кинуть жребий, поверить интуиции или написать в «Битву экстрасенсов». Я больше доверяю аналитике и цифрам. Расскажу вам свои шаманские секреты, как «почувствовать» эффективность контекстной рекламы.

Чем измерять эффективность контекстной рекламы

Ключевой показатель для всех рекламных каналов - стоимость покупки или CPO (Cost Per Order). Чтобы рассчитать стоимость покупки, надо расходы на привлечение разделить на количество оплаченных заказов. CPO можно рассчитать как для всего сайта, так и для каждого канала отдельно.

Чем ниже цена покупки, тем эффективнее работает канал, кампания или группа объявлений

Чтобы количество полученных заявок с каждого канала не пришлось определять по кофейной гуще, рекомендую предварительно, хотя бы за пару недель, настроить цели в «Яндекс.Метрике» и Google Analytics.

А чтобы понять, сколько выкладывать «бабла», чтобы получить один заказ, надо подсчитать, как много денег в среднем он приносит для бизнеса.

Надо учесть и средний чек, и маржинальность, и сколько процентов от дохода мы готовы тратить на привлечение новых клиентов, чтобы остались ещё деньги на машину сыну и квартиру любовнице.

Лучше, конечно, использовать средний показатель LTV (Lifetime Value - это прибыль, которую получаем от одного клиента за все время сотрудничества с ним). Но такая статистика собирается годами, и она есть не всегда.

Лена, я ничего не понял, объясни нормально!

Чтобы было понятнее, объясню на примере старых бизнес-показателей одного из наших клиентов - агентства по продаже путёвок в санатории Кавказа и Белокурихи. Конверсия сайта - 2,43%, в среднем с одной продажи агентство зарабатывало 7 060 рублей.

Определим границы нашей жадности - показатели эффективности контекстной рекламы, на которые будем ориентироваться. Чтобы не уйти в долги и кредиты, на привлечение одного лида можно потратить не более 100% от дохода, что он теоретически приносит кампании.

Но надо платить за телефонию, выплачивать зарплаты сотрудникам, да и услуги «ЛидМашины» тоже не бесплатные. А владельцу бизнеса хочется видеть прибыль: чем больше, тем лучше. Учитывая это, мы поняли, что мечтаем тратить на привлечение около 20% от прибыли, а это 1 412 рублей за одну продажу или 212 рублей за одну заявку (CPOо - ожидаемая цена продажи и CPLо - ожидаемая цена лида).

В итоге мы определили интервалы, в которых хотим видеть ключевые показатели.

Ожидание и реальность

Мы рассчитали ключевые показатели: значение, к которому стремимся, и верхнюю границу, от которой надо держаться подальше. Теперь скорее открываем «Яндекс.Метрику» и Google Analytics и считаем, чему же равен реальный CPL.

В «Яндекс.Метрике» количество заявок по всем каналам можно посмотреть в стандартном отчёте «Источники, сводка».

В открывшейся таблице выбираем цель и смотрим, сколько заявок принёс каждый канал.

Затраты на контекст можно посмотреть в сервисах рекламы «Яндекс.Директ» и Google AdWords. Делим затраты на количество заявок и получаем нашу реальную стоимость лида. Дальше или танцуем, или плачем.

Если цена лида вас устраивает - в погоне за прибылью просто влейте больше денег в рекламный бюджет. Но после таких манипуляций CPL может тоже подрасти, поэтому надо всегда держать руку на пульсе.

Если клиент слишком дорог

Если цена лида не устраивает, или, что ещё хуже, она больше максимально допустимого значения - эффективность контекстной рекламы оставляет желать лучшего. Значит надо копать глубже.

Статистику по «Яндекс.Директ» лучше смотреть в «Метрике». Открываем снова стандартные отчёты, выбираем в источниках «Директ, сводка», указываем нужную цель.

Теперь вы знаете количество заявок по каждой кампании. Расходы можно посмотреть в отчете «Директ – расходы», если верно настроили интеграцию двух сервисов, или в «Яндекс.Директ».

Статистику Google AdWords по количеству заявок и затратам лучше смотреть в Google Analytics. Для этого выберите «Источники трафика» – «AdWords» – «Кампании». Предварительно два сервиса между собой надо синхронизировать.

Кампании, где стоимость заявки вас не устраивает, можно отключить, проверить на ошибки и оптимизировать.

Эффективность контекстной рекламы в кликах

Ещё один показатель, который поможет определить эффективность контекстной рекламы – это CPC, или стоимость клика.

Вернёмся к нашему примеру. В идеальном мире мы тратим на заявку не более 212 рублей. Конверсия сайта – 2,43%. Т.е. заявку оставляет примерно каждый 41-й посетитель сайта. Назовем этот показатель n, вычислять его будем по следующей формуле:

Тогда CPC в идеальном мире не превышает 212 / 41 = 5 рублей 17 копеек. Это значение можно установить в «Директе» и AdWords, как максимальную цену клика. Но показов и переходов будет мало, поэтому данный параметр лучше постепенно увеличивать, пока вы не добьетесь желаемого трафика.

Увеличивая максимальную цену клика, помните, что есть граница, за которой вас могут ждать разорение и нищета. Рассчитать её просто:

Эффективность контекстной рекламы в ROI

Сервисы сквозной аналитика делают все эти расчёты простыми и автоматизированными. Вы понимаете расходы по каждому каналу и видите доходы, видите возврат инвестиций.

Если нет возможности использовать такой сервис, просто контролируйте расходы и цены заявок по каждому каналу, сопоставляйте их с доходами. Как это делается, я постаралась максимально просто рассказать.

Но будьте готовы, что оптимизация рекламы без учёта ROI по каждому каналу может дать обратный результат. В нашем примере стоимость заявки с «Яндекс.Директ» превышает CPLo на 14%, а заявки с Google AdWords на 52%. Но ROI у AdWords выше: мы получили с этого канала за 22 заявки прибыли больше, чем за 23 с «Яндекс.Директа». Такие дела.

Действительно, выявить решающий фактор зависимости между самим рекламным обращением и его воздействием (или отсутствием этого воздействия) на отдельного человек весьма затруднительно. Например, в ходе одного из исследований группу, состоящую из управляющих по товару и управляющих службой рекламы фирм, руководителей рабочих групп рекламных агентств, творческих работников, спе­циалистов по средствам рекламы и специалистов исследователь­ских служб, «попросили отобрать лучшие объявления из числа тех, что были уже тщательно проверены на рынке. Результат? Хотя экспертам, в общем-то, удалось установить, какие объявления должны были привлечь наибольшее число читателей, они не сумели определить, какие объявления помогли продать больше товара» . Как уже говорилось ранее, кроме рекламы, слишком много других различных факторов влияет на продажи. А по утверждению авторитетнейших специалистов, «методов быстрого и несложного контроля многочисленных факторов, оказывающих влияние на сбыт, не существует» .

Согласно мнению Ч. Сэндиджа, В. Фрайбургера и К.Ротцолла, «на реакцию влияет множество всевоз­можных “причин”, а каждая переменная раздражителя порождает множество “эффектов”. Одно и то же объявление может, к примеру, раздражать, информировать, забавлять, подкреплять уверенность, побуждать к действию, может оказаться полностью проигнорированным в момент контакта, а позднее его могут быстро забыть или частично припомнить, оно же может стать причиной перемены в отношении или осведомленности. Поэтому совершенно ясно, что, решая, какими параметрами ответной реакции воспользоваться, исследователь должен во многом руко­водствоваться здравым смыслом» .

В связи с вышесказанным представляется очевидным, что объявление (прежде чем на него отреагируют) должно быть увидено. После контакта с рекламой человек также должен знать торговую марку или название компании, разбираться в свойствах, преимуществах и выгодах товара. У человека может появиться рациональная или эмоциональная предрасположенность к покупке определенного товара. К этому можно добавить мнение руководства одного из крупнейших мировых рекламодателей General Motors : «Эффективность будет прежде всего измеряться достоверностью, способностью использовать эмо­ции и убедительностью рекламы» .

Тестированию можно подвергать именно определенные человеческие реакции. При этом оценке следует подвергать или одиночные параметры, или минимальный набор, так как попытки анализировать сразу слишком большое количество действующих параметров рекламы могут спутать результаты. Вместе с тем, чем больше в целом параметров будет протестировано, тем точнее будет конечный результат. «При тщательном анализе всего одного-двух периферийных аспектов эффективности рекламы результаты ее тестирования могут показаться слишком стерильными и нереаль­ными для тех, кто должен будет пользоваться ими в процессе принятия решений. Если он некритично поставит знак равенства между степенью запоминаемости и воздействием или изменением отношения и сбытом, у него остается возможность положиться на веру, не дающую никаких гарантий» .

Остановимся на видах, методах, критериях и этапах тестирования, а также на специфике тестирования в различных СМИ.

Тесты непосредственного отклика эффективности рекламы

Подсчет непосредственного отклика точ­но показывает, сколько потребителей от­реагировало на каждую рекламу. Это именно тот инструмент, который хотелось бы иметь практикам и исследователям для измерения эффективности рекламы. Но его можно использовать только для исследования рекламы, которая вызывает непосред­ственную реакцию. Так, К. Хопкинс отмечал: «Эффективность рекламы посылочной торгов­ли можно оценить до копейки. Стоимость откли­ка и стоимость продажи на доллар проданного товара просчитываются с идеальной точностью. Сравнивают одну рекламу с другой, сопоставляют методы. Сравнивают все: заголовки, макеты, раз­меры, аргументацию и иллюстрации» .

Однако для изучения телевизионной или печатной рекламы, которые призва­ны стимулировать розничные покупки, тесты непосредственного отклика не очень подходят. Тем не менее, для того чтобы получить информацию о прямом воздействии рекламы на людей, приведшем к обращению в магазин (офис), рекламодатели достаточно часто прибегают к анализу запросов о товаре после рекламы. В качестве запроса могут выступать: покупка, заход в офис или магазин, звонок по телефону, заполнение анкеты, заход на сайт, клик на объявление.

Самый простой способ оценки – это выдача каждому продавцу или дистрибьютору товара копии опубликованного объявления и журнал учета клиентов. На копии объявления указывается дата его публикации и издание, в котором оно было размещено. Также могут быть указаны телеканал или радиостанция.

При публикации нескольких объявлений каждому из них присваивается свой порядковый номер.

В журнал учета клиентов заносится вся информация по обратившемуся к продавцу клиенту:

– название и профиль компании (имя, род деятельности, возраст частного лица) или другая информация, по которой можно составить хотя бы небольшое представление о покупателе;

– название товара или услуги, которой покупатель интересуется;

– источник информации (из какого объявления в каком СМИ);

Последующий весьма несложный анализ журнала клиентов покажет, по какому объявлению в каком рекламоносителе какого рода запросы и от какого типа покупателей поступили.

Также при тестировании рекламы в прессе объявления обычно кодируют заранее. То есть в разных вариантах указывают различные телефоны или адреса. И тогда по различному количеству откликов или покупок в разных местах достаточно просто можно судить об эффективности того или иного варианта рекламы.

Варианты объявления можно печатать в разное время в одном издании, а можно и одновременно в его различных тиражах (split -run ). Один вариант – в одной половине номеров, второй вариант – в другой. Так как каждое из пары пробных объяв­лений равномерно распределяется по всему тиражу, шансы любого читателя получить номер с любым из этих объявлений равны 50%.

При помощи многоканального кабельного тестирования (split -cable ) можно проверять эффективность телевизионной рекламы. Так, например, «набирается группа (панель) домохозяйств порядка из 3000 семей, проживающих в тестируемых районах. Идентификационная кар­точка, представленная членом панели перед контрольной стойкой на выходе из магази­на, которая связана с компьютеризованной системой сканирования, позволяет отслежи­вать покупки, сделанные этим участником группы. Отслеживаются также его действия в магазине. Далее, у членов группы имеются подключенные к телевизорам устройства, ко­торые позволяют… отслеживать, какой настраивается канал, а также заменять одну рекламу другой. Следовательно, члены группы могут быть разделены на две подгруппы, и каждой из них предназначаются разные варианты рекламы» .

Тестирование в одних носителях часто используют для последующего размещения в других. Так, рекламу можно протестировать в местных недорогих газетах и, выбрав наиболее эффективный вариант, разместить в национальных. Или протестировать объявление в одном издании и, взяв за основу самый эффективный вариант, разместить потом рекламу в нескольких газетах.

Также просто можно собрать информацию с помощью купонов. В таком случае в изданиях публикуются объявления с купонами, стимулирующими потенциальных покупателей заполнить их и выслать рекламодателю.

Сортировать купоны, вырезанные из разных изданий, можно также по различным указанным адресам, по особым иллюстрациям или специальным шифрам. Например, в Лос-Анджелесе «останавливают 600 покупателей и случайным образом определяют их в тестовые или контрольные группы. Тестируемой группе показывают пять телевизион­ных или радио-рекламных роликов, или же шесть печатных рекламных объявлений.

Около 250 субъектов в тестовых группах заполняют анкету по рекламе. Обеим груп­пам присваивается код потребителя и выдаются пачки купонов, включающие один по тестируемой марке, которые можно реализовать в ближайшем аптечном магазине или в супермаркете. Показатель эффективности продаж – это отношение числа покупок телезрителей к числу покупок контрольной группы покупателей. Покупки отслежи­ваются сканированием данных. Хотя обстановка демонстрации рекламы создана ис­кусственно, покупательский выбор относительно реалистичен, так как в этом случае в реальном магазине тратятся реальные деньги» .

В связи с этим тестом известный рекламист Д.Огилви замечает, что «некоторые измеряют отдачу от телевидения в объеме проданного товара на каждую тысячу телезрителей… Чем интереснее телевизионная программа, в которую включены ваши телеролики, тем хуже для вас. Помните, никакой связи между числом зрителей и количеством заказов не существует» .

Любопытно еще одно наблюдение: «о конечной неопределенности рекламы ярко свидетельствует пример одного крупного рекламо­дателя пищевых продуктов, у которого число читателей объявле­ний резко возросло после переключения на иллюстрации типа комиксов, а вот количественные показатели сбыта, как оказалось, не последовали этой тенденции. Тогда фирма занялась прямым обыгрыванием в рекламе мотива вкуса. Число читателей упало, зато сбыт почувствовал себя превосходно» .

Кроме собственно покупок, часто фиксируются количество телефонных звонков. С внедрением Интернета все чаще в роли оценки эффективности рекламы является заход на сайт и клик на объявление.

Статистика посещений сайта получается с помощью регистрационных программ. Обычно фиксируются хиты и хосты. Хиты (hit , visit ) – общее число визитов на сайт (без разницы, сто человек зашли или один человек зашел сто раз) за определенное время, например, за неделю, месяц и т.д. Хосты (host , site reach ) – число уникальных посетителей.

С помощью автоматической статистики также можно получать информацию по географическому положению пользователя, по времени захода на сайт, по заинтересованности в той или иной информации и т.д.

Таким образом, статистика позволяет отслеживать эффективность сайта/баннера с точки зрения количества посетителей – представителей целевой аудитории. Подобные данные позволяют работать над содержанием, оптимизацией и продвижением сайта или баннера (или же другого рекламного сообщения) в целях повышения его эффективности.

В случае, если на сайте ведется продажа товаров или услуг, можно отслеживать его эффективность именно относительно продаж с помощью показателя CTR (Click -Through Rates ). Он представляет собой отношение числа «кликов» к числу показов. CTR измеряется в процентах. Его можно представить в следующем виде:

CTR = Количество кликов / количество показов х 100 %

В среднем эффективная баннерная реклама дает 0,1–2 % отклика. Иногда CTR может доходить и до 10 %. В таком случае она будет высокоэффективной. Если CTR менее 0,1 %, это считается признаком низкоэффективной рекламы. Однако, приемлемым может быть и более низкий показатель, если речь идет о рекламе очень дорогих товаров.

Коммуникативные тесты эффективности рекламы

Как мы уже говорили, эффективность рекламы имеет различные измерения, одно из которых коммуникативное. Соответственно и тестированию подвергается ее коммуникативный эффект. Исходя из того, что увещевание – это про­цесс постепенный и что функция рекламы состоит в том, чтобы предрасположить людей к совершению покупки, исследователи разработали тесты для определения уровня осведомленности о рекламируемом товаре, уровня знаний о том, что сулит этот товар, для выявления отношений к нему, а также готовности его купить.

Коммуникативные тесты используются как для заключи­тельной оценки, так и для текущих диагностических исследований. Следует иметь в виду, что «тесты коммуникации не дают простых результатов “годится” – “не годится”. Скорее они представляют детальный анализ субъективной реакции потреби­телей на проверяемую рекламу. Это де­лает их менее полезными для принятия решений о запуске рекламы, но более по­лезными для понимания того, как рек­лама действует» .

В целом критерии, используемые при тестировании рекламы, можно разделить на следующие типы: запоминаемость, убедительность и лояльность (приверженность).

Каждый оценочный м етод обладает спе­цифическим сочетанием пре­имуществ и недостатков, а также разной стоимостью: «…ни один тест или метод не подходит для удовлетворения всех требований исследования рекламы, но тесты, предназначенные для измерения разных концепций, в действительности могут выполнить свое назначение. Какие тесты луч­ше, в частности, подходят ли тесты запоминаемости или убедительности рекламы больше для тестирования телевизионной рекламы, является предметом постоянного спора в данной отрасли» . Многие исследователи не находят очевидной связи, например, между показателями запоминаемости и убедительности, между запоминаемостью и продажами. Поэтому нельзя полагаться на один единственный результат – все тесты должны быть комплексными.

Рекламные тесты на запоминаемость

Исследователи считают, что «действие, к которому должно побудить объявление, как правило, отложено во времени. Заполнить этот интервал между восприятием объявления или серии объявлений и действием могут впечатления, если они сохраняются достаточно долго, чтобы оказать влияние на поведение в нужный момент. Если взглянуть с другой стороны, реклама предоставляет новые знания, а процесс усвоения знаний неотделим от памяти. Именно поэтому запомина­емость объявлений всегда считалась значимым показателем их эффективности» .

Хотя тесты на запоминаемость ис­пользуются в исследованиях рекламы давно, точно не известно, предсказывают ли они объемы продаж.

Тесты на запоминаемость делятся на две группы: тесты на вспоминание и на узнавание.

Тесты на вспоминание оценивают запоминаемость рекламы с по­мощью обращения к аудитории рекламного послания и выяснения того, что они помнят.

К достоинствам тестов на вспоминание можно отнести то, что тесты этого типа используются уже достаточно давно и рекламодатели привыкли к этому инструменту. Сегодня определены стандарты результатов этих тестов. Важно и то, что те­сты на вспоминание, в отличие от большинства других типов тестов, отличаются надежностью.

Недостатком этого типа тестов является их дороговизна.

Тесты на вспоминание проводятся с подсказкой и без подсказки.

Наибо­лее известный метод определения запоминаемости на телевидении – это опрос телезри­телей спустя 24–30 часов после показа рекламы (так называемый метод вспоминания на следующий день (day -after -recall – DAR ). В результатах DAR представляется как процент зрителей рекламы (тех, кто смотрел пере­дачу до и после показа рекламы), которые вспомнили что-нибудь конкретное из этой рекламы, например, предложение продажи, сюжет, визуальные или аудиоэлементы. Этот показатель называют процентом доказанного запоминания. Другой, менее строго определяемый показатель – доля зрителей, которые, хотя и видели что-либо из рекламы, не могут воспроизвести ее специфические элементы – на­зывается процентом относительного запоминания. Полученный процентный показатель запо­минаемости тестируемой рекламы сравнивается с нормой, которая является исторически установ­ленным средним значением для подобной рекламы. Обычно «от нуля до 60–70 % зрителей могут показать, что они вспомнили нужный ролик. Средний уровень вспоминания 30-секундного рекламного ро­лика по всем категориям товара составляет 20%. Другими словами, один из пяти человек, которые видели рекламный ролик, может что-то вспомнить о нем на следующий день» .

Подобные тесты используются также для тестирования рекламы в прессе и на радио.

Тесты на узнавание оценивают запоминаемость рекламы с помощью показа рекламы членам аудитории и выяснения того, помнят они ее или нет.

Конечно, высокий показатель узнаваемости достигается легче, чем высо­кий показатель вспоминания. Ведь узнавание требует только суждения об источнике информации, а не восстановления в памяти достаточно большого объема информации, как при вспоминании. Соответственно, узнаваемость может быть зафиксирована даже при минимальном (неглубоком) обращении внимания на рекламу.

Примечательны результаты известных тестов, проведенных для корпорации DuPont и Фонда рекламных исследований, которые показали, что «для последующего быстрого опознания объявление должно:

2. Иметь насыщенную по цвету иллюстрацию;

3. Иметь иллюстрацию, площадь которой превосходит площадь текстовой части не более чем в 2–3 раза;

4. Иметь четко сформулированный заголовок;

5. Иметь насыщенность преобладающего цвета выше, чем насыщенность остальных цветов» .

При определении узнаваемости используются также и почтовые анкеты, и персональные интервью.

Основным достоинством метода узнаваемости является его простота.

К недостаткам теста на узнаваемость относят неуверенность в том, что опрашиваемый видел объявление в первый раз и видел объявление именно в этом источнике информации. К тому же, как известно, изображения детей, животных и сексуальных объектов, в сравнении с другими изображениями, сами по себе имеют более высокую степень запоминаемости. Следует указать и на то, что плохая реклама узнается столь же хорошо, как и хорошая.

Так же, как и тесты на вспомина­ние, тесты на узнавание были использо­ваны сначала при оценке печатной рекламы. Самыми популярными тестами на узнавание являются тест Старча и тест «Bruzzone ».

Тест Старча был разработан еще в 30-х годах ХХ века компанией Daniel Starch & Staff . В ходе этого теста читатель номера газеты или журнала вместе с интервьюером листает журнал страницу за страницей и отвечает на вопросы о рекламных объявлениях. Результаты классифицируют по трем разделам:

– заметившие (процент читателей, сообщивших, что ви­дели в номере конкретное объявление);

– узнавшие марку (процент читателей, сообщивших, что они видели или читали часть объявления, которая позволяет им четко определить марку или рек­ламодателя);

– прочитавшие большую часть (процент читате­лей, сообщивших, что они прочли половину или более текста объявления).

Во время тестирования выводится показатель числа читателей на доллар затрат. Его рассчитывают по формуле:

Процент заметивших х Число первичных читателей журнала / Стоимость места = Число читателей на доллар затрат

Кроме этого, тест дает данные о проценте читателей (мужчин и женщин), видевших иллюстрацию, а также такие важные компоненты объявления, как заголовок и реквизи­ты рекламодателя.

Исследования по Старчу показа­ли, что узнаваемость зависит от класса продукта, от заинтересованности данного слоя потребителей в данном классе продуктов, а также от таких переменных величин, как размер, цвет, положение, используемый подход в рекламе и характер журнала или СМИ.

Тест Старча критикуют за то, что он в основном оценивает привлечение внимания, которое зависит от многих факторов и не обязательно приведет к чтению объявления и покупке товара. В то же время исказить картину могут доля читателей издания, заинтересованных в конкретном товаре, острота читательского интереса, вызванная редакционным содержанием номера, расположение объявления в журнале и т.д.

Многим рекламодателям недостаточно классификации читателей только по полу. Исследователи ставят тест Старча под вопрос с точки зрения его обоснованности и состоятельности. Например, при проведении экспериментов по методу Старча некото­рые респонденты утверждали, что узнавали ранее непубликовавшуюся рекламу, которую они просто не могли видеть. Это указывает, что узнава­ние не является полностью состоятельным способом измерения запоминаемости.

Тем не менее, по сравнению с тестом на вспоминание, тест Старча имеет определенные преимущества. Так, в связи с большей простотой вопросов, сам опрос проходит быстрее. Это, в свою очередь, приводит к увеличению количества используемых объявлений и удешевлению исследования с точки зрения издержек на одно объявление.

Также отмечают высокую надежность теста Старча.

Тест «Bruzzone » был создан одноименной компанией (Bruzzone Research Company – BRC) и является аналогом теста Старча для телевидения. Этот тест проводится с помощью почты. По ней потребители получают анкету, в которой, без названия товарной марки, показаны сцены из телевизионной рекламы. Респонденты должны ответить, помнят ли они, что видели раньше рекламный ролик. При положительном ответе, узнанная торговая марка и описание ролика заносятся в анкету. Каждый ролик, таким образом, получает какое-то количество очков и оценку потребителей.

Так же, как тест Старча, тест «Bruzzone » имеет высокую надежность. А относительно других методов тестирования те­левизионной рекламы он еще и относительно недорогой.

Рекламные тесты на убедительность

Тесты на убедительность оце­нивают, влияет реклама на намерение потре­бителей купить товар данной марки или нет. Во время теста на убедительность потребителей обычно сначала спра­шивают, существует ли вероятность, что они купят товар определенной марки. Далее им показывают рекламу товарной марки, и в заключение снова спрашивают, что они намерены купить. На основании анализа результатов определяется, возросло ли в результате про­смотра рекламы намерение потребителей купить данную торговую марку.

Например, в тесте, который выполняет компания Mapes & Ross , «реклама передается в заранее установленное самое удобное время на станции УВЧ на каждом из трех основных рынков. Перед тестом 200-м произвольно выбранным телезрителям (в случае исклю­чительно мужской целевой аудитории – 150 чел.) по телефону предлагают принять участие в обследовании и денежной лотерее, которые требуют просмотра тестовой программы. Предусматривается знание наименования марки респондентами без вспомогательной подсказки. Их спрашивают о том, какие марки перечисленных про­дуктов разных категорий они предпочитают. На следующий день после показа рекла­мы респонденты снова отвечают на вопрос о выборе марки, а также на вопросы, оп­ределяющие показатель DAR . Ключевым показателем в тесте Mapes & Ross служит изменение выбора марки до и после рекламы…

Исследование компании Mapes & Ross включает 142 рекламы по 55 категориям про­дукта и 2241 респондентов, с которыми повторно связывались через две недели после участия в тесте. Среди тех, кто покупал продукты данной категории, число покупок тестируемой марки в 3,3 раза выше для тех, кто изменил свой выбор, чем для тех, ко­торые его не меняли» .

Примечательно, что в ходе исследова­ния с использованием многоканального кабельного тестирования, проведенного Фон­дом исследования рекламы, было обнаружено, что «наилучшим (наиболее прогнозирующим разницу продаж) показателем тестирования рекламы на убедительность оказался простой рейтинг рекламируемой марки по шкале от “плохой” до “отличной”, получен­ный после показа рекламы» .

Тесты на убедительность обычно относительно хорошо предсказывают эффективность, когда в рекламе говорится о чем-то но­вом или интересном. Но когда товарные марки хорошо известны и ког­да все рекламные сообщения схожи, результаты тес­тов могут быть во многом случайными.

В целом тесты на убедительность не считаются надежными. Чем более известная торговая марка тестируется, тем менее надежен результат.

К недостаткам тестов на убедительность относится и их дороговизна.

Вместе с тем, «хотя состав аудитории, среда и известность товарной марки подвергают серьезным ударам состоятельность теста на убедительность, существуют доказательства того, что когда тесты на убедительность проводятся компетентно, их результаты связа­ны с эффективностью продаж, особенно для рекламы, содержащей что-то новое и важное о товарной марке» .

Рекламные тесты на лояльность

В связи с возрастающей ориентацией поведения потребителей на покупку определенного бренда, у рекламодателей появляется все более потребность в тестировании их лояльности (приверженности). Исследователи разрабатывают соответствующие подходы. Так, например, фирма Mapes & Ross «сравнивает данные, полученные от потребителей, которым была показана реклама, и от тех, которые не видели ее. Этот тест про­водился среди потребителей, которые уже рассматривают данную марку как одну из списка предпочитаемых, как на основании сложившихся покупательских привычек после рекламного воздействия, так и на разных видах установленных отношений. Затем проводится анализ того, какие специфические установленные отношения к марке наилучшим образом прогнозируют действительное увеличение числа приобретенных единиц товара, и выясняется, какая из реклам больше всего усиливает ключевые установленные отношения» .

Более подробную информацию на эту тему можно найти в книге А. Назайкина

В этой статье мы хотим поговорить о том, как правильно анализировать эффективность контекстной рекламы. Контекст работает, реклама запущена, графики статистики неумолимо идут вверх и про себя ты празднуешь победу, но всё обрывается, когда звонит заказчик и говорит, что всё просто ужасно и он больше не хочет с вами работать. Как избежать этой ситуации? Терпение, мой юный друг! Сейчас ты обо всём узнаешь.

Ещё один важный аспект — контекстная реклама слишком переоценена и зачастую проблемы могут лежать за её пределами: неактуальный продукт, сайт которые не конвертирует трафик, некачественная обработка заявок и так далее. Поэтому даже если анализ эффективности контекста по всем параметрам показал провал, прежде чем делать выводы сделайте анализ всех остальных этапов работы с клиентом.

Критерии оценки контекстной рекламы

Давайте рассуждать здраво. Как вы думаете, какие критерии оценки контекстной рекламы можно и нужно использовать при составление отчётов и дальнейшем планировании? У контекстной рекламы, как и у любого другого вида рекламы, есть конкретная цель — продавать. Именно это и является главным и основным критерием при анализе эффективности контекстной рекламы. Не CTR или конверсия, а именно количество новых клиентов. Пусть у вас будет космический CTR и сногсшибательная конверсия, но всё это меркнет если в графе покупок упрямо маячит ноль.

Важность метрик эффективности интернет-рекламы в порядке убывания:

• чистая прибыль;
• количество заключённых договоров;
• количество полученных заявок (лидов) и звонков;
• конверсия сайта из посетителя в заявку;
• средняя стоимость клика и количество кликов (трафика);
• количество ключевых слов в рекламной кампании.

Составьте таблицу, занесите туда вышеперечисленные пункты и для каждого показателя проставьте значение. Причём оценивать эффективность нужно не какой-то отдельной площадки (например, Яндекс Директ или Google AdWords ), а отдельные кампании, группы объявлений и даже отдельные объявления.

При составлении стратегии продвижения, сразу ставьте себе определённую цель, либо это количество заявок с сайта, либо, что ещё лучше — продажа. И озвучивайте свой план и цели заказчику. Ведь может быть и обратная ситуация, когда всё работает наилучшим образом. На сайт идёт трафик, он конвертируется, постоянно поступают заявки, товары продаются, но при этом заказчик остаётся не доволен, потому что на каком-то тренинге ему внушили мысль, что конверсия не должна быть ниже 4%, а у вас например, она 2,5%, но при этом дешёвый трафик и всё равно низкая стоимость лидов.

Как рассчитать основные показатели?

Но чтобы у вас были эти цифры и было, что обсуждать, вы должны сначала ввести показатели эффективности и начать их отслеживать.

Целевые действия:

1. Web аналитика и конверсии. Настройте цели в Яндекс Метрики и Google Analytics . Это могут быть подписка, скачивание материала, посещение определённой страницы или совершение целевого действия на сайте.

2. Телефонные звонки. Для каждого рекламного источника, лучше использовать отдельный номер телефона, чтобы затем можно было определить, что работает эффективно и даёт лучшие качественные и количественные показатели. Так же можно использовать коллтрэкинг .

3. Оффлайн. Если механизмы бизнеса в вашей сфере устроены таким образом, что клиент находит информацию на сайте, не звонит, а сразу приходит в магазин покупать, да ещё и продавец не всегда спрашивает от куда пришёл покупатель, то разумно использовать промо-коды, которые дают право на покупку со скидкой.

1. CTR. Самый просто показатель. Берём количество кликов и делим на количество показов рекламных объявлений. При хороших показателях CTR стоимость клика будет снижаться, а объявления показывать выше и чаще.

2. Конверсия. Здесь всё тоже до боли знакомо — количество обращений с сайта нужно разделить на количество посетителей за определённый временной промежуток. Для увеличения этого показателя, необходимо, чтобы посадочная страница содержала ту же самую информацию, которая написана в рекламном объявлении. Если вы пишите в контекстной рекламе, что ваш товар стоит 1000 рублей, а заходя на сайт пользователь видит цифру в 3 раза больше, то конверсия будут стремиться к нулю.

3. Стоимость клиента. По аналогии с предыдущим пунктом, только теперь все затраты на трафик делим на количество новых клиентов.

4. ROI — окупаемость вложений в рекламу . Чистая классика экономики. ROI = (Доход - себестоимость)/Инвестиции * 100% или Чистая прибыль/Инвестиции * 100%. т.е. насколько окупаются те деньги, которые вы вкладываете в рекламу.

Пример анализа эффективности контекстной рекламы

Дано. Строительная компания «Мой дом». Ежемесячные затраты на рекламу: Яндекс Директ — 20 000 рублей, Google AdWords — 22000 рублей. Плюс 10 000 за сопровождение. Срок продвижения 3 месяца.

Таким образом общий расход за 3 месяца = 20000*3 + 22000*3 + 10000*3 = 156 000 рублей.

За это время компания «Мой дом» заключила 9 договоров общей стоимостью 21 млн. рублей и запланированной чистой прибылью 3 150 000 рублей.

ROI = 3 150 000 / 156 000 * 100% ~ 2019%. То есть с каждого вложенного рубля компания в среднем зарабатывает 2019 рублей. Такой высокий показатель рентабельности обусловлен высокой маржинальностью строительного бизнеса. В других сферах добиться такого ROI значительно сложнее.

Используя эти знания, вы можете увеличить эффективность любой рекламной кампании. Главное относится к контексту с полной серьёзной. Успехов!

Разобраться в том, как работает и как оценить ее эффективность сложно, иногда очень. Но с нашим небольшим гайдом сделать это будет немного проще. Если не знаете, какой должна быть хорошая РК в Яндекс.Директе и Google AdWords, ищите дзен, читайте и просветляйтесь. Я вот уже.

Как оценивать эффективность контекстной рекламы

Для начала вам нужен план. Сформулируйте цель кампании максимально четко. «Привести новых клиентов» – это не цель. А вот «добиться 15 заявок за месяц» – вполне сойдет. Второй важный пункт: оценку эффективности контекстной рекламы нужно проводить в сравнении с каким-либо периодом. Если это первая РК, можно посмотреть на показатели конверсии, брошенных корзин, которые уже выдает ваш сайт.

Целевые действия определены

Это могут быть:

• Покупки;
• Звонки;
• Заполнение формы обратной связи;
• Добавление товара в корзину;
• Просмотр страницы контактов;

Для оценки эффективности контекстной рекламы также полезно анализировать поведение пользователей на сайте. Это поможет понять, насколько пользователям интересно ваше предложение и насколько оно соответствует их ожиданиям. Обязательно смотрите на:

• Время пребывания на сайте;
• Глубину просмотра;
• Показатель отказов;
• Повторные визиты.

Чтобы все это отследить, обязательно настройте цели в «Яндекс.Метрике» и Google Analytics. И не забудьте про utm-метки для кампаний.

Продумана структура кампаний

Все хорошо, если разные типы объявлений сгруппированы в отдельные кампании – так проще считать и конверсию. Например, по виду услуг или товаров, региону, типу запросов.

Объявления составлены правильно

Чтобы все работало хорошо, объявления нужно оптимизировать. Вот небольшой чек-лист:

• В заголовке и тексте есть ключевое слово;
• В объявлении есть краткое описание преимуществ, цена, призыв к действию;
• Указаны телефон, адрес, быстрые ссылки (например, на соответствующую категорию в магазине)№
• Целевые страницы подобраны правильно и соответствуют ожиданиям пользователй;
• В ссылках есть UTM-метки;
• Подобрано правильное семантическое ядро.

Определены и посчитаны KPI

Допустим, вы разобрались с настройками метрики и РК, запаслись попкорном и приготовились со слезами счастья наблюдать за ростом прибыли. Теперь пришла пора считать KPI – это главный инструмент проверки эффективности контекстной рекламы. Они помогают оценить стоимость каждого посещения, обращения или продажи. Если значения в пределах нормы (которая зависит от среднего чека и других параметров), то можно просто сидеть и наслаждаться жизнью, а если кампания убыточна, еще раз пройдитесь по всем пунктам чек-листа и поищите ошибки. Повышенное внимание стоит уделить CPA и , потому что это ключевые показатели, но проанализировать все остальное тоже полезно. Разберемся с каждой непонятной аббревиатурой отдельно.

ROI расшифровывается как return on investment, а по-русски «окупаемость инвестиций». Рассчитывается он так:

ROI = (Доход – Инвестиции) / Инвестиции х 100%

CPA – это стоимость одного целевого действия. Рассчитывается так:

CPA = Расходы / Количество целевых действий пользователей

CPL – стоимость одного обращения. Здесь тоже все просто:

CPL = Расходы / Количество обращений

Наконец, можно рассчитать показатель CPO/CPS (cost per order/sale) – это стоимость фактической продажи. Как и в других случаях, для оценки этого показателя нужно разделить расходы на контекстную рекламу на количество продаж.

Установлены предельные ставки

Нужно обязательно определиться сколько вы готовы заплатить жадным поисковикам за одного посетителя. Этот показатель рассчитывается из показателей конверсии и средней прибыльности продажи. Если не выставить предельное значение стоимости посещения, деньги улетят очень, очень быстро, а эффективность будет не слишком высокой. Также полезно определиться с ежедневным бюджетом – это поможет оптимизировать расходы.

Как проверить эффективность контекстной рекламы?

Сравнивать динамику и KPI кампаний между собой и в разные периоды времени. Очевидно, нужно оценивать нужно количество конверсий и их стоимость.

Бюджет = Количество кликов х Средняя стоимость клика

Яндекс.Директ

В «Директе» есть специальный сервис, доступный из главного интерфейса. Он называется (внезапно) «Прогноз бюджета».

Он помогает рассчитать расходы на рекламу и спрогнозировать основные показатели: цену клика по запросам, CTR, количество показов и кликов. Главное, помнить, что прогноз – это прогноз и показатели рассчитываются из имеющейся у «Яндекса» статистики. А она состоит из результатов кампаний других рекламодателей, которые сильно разнятся по качеству: одни делают все ювелирно, а другие просто сливают бюджет не пойми на что. Реальная картина будет сильно зависеть от настроек РК. Если все сделать правильно, то бюджет вполне может оказаться меньше прогнозируемого.

Google AdWords

В «Гугле» то же самое делает Keyword Planner Tool.

Там доступно все то же самое: расчет среднего количества показов и кликов, их стоимости. Все показатели также рассчитываются исходя из статистики, поэтому реальная картина может отличаться и будет зависеть от настроек кампании. Также важно учитывать, что учитывается только размещение в поиске, т.е. не строится прогноз по показам и кликам в сетях-партнерах (это справедливо для обеих систем).

От чего зависят расходы на контекст?

• Тип размещения. Самые кликабельные места – слева над выдачей – стоят дороже всего.
• Настройки кампании. Если вы настраиваете показы на всю Россию и не выставляете временной диапазон, то бюджет на рекламу сильно вырастет. Хороший способ оптимизировать расходы – максимально точно задать геотаргетирование и показывать объявление только в «горячие» часы.
• Сезон. Спрос на кондиционеры сильно вырастает летом, а на обогреватели – зимой. Это нужно учитывать при планировании РК, потому что чем выше спрос, тем выше окажется стоимость клика. Посмотреть динамику изменения частотности запросов можно в «Яндекс.Wordstat» и Google Keyword Planner.

Если для каждой группы объявлений запущена своя РК, правильно определены цели и рассчитаны KPI, оценить эффективность контекста и в случае чего скорректировать стратегию не составит особого труда. Рассчитать затраты на рекламу тоже несложно: для примерной оценки можно воспользоваться специальными инструментами «Яндекса» и «Гугла».

На рынке огромный спрос на специалистов по настройке контекстной рекламы. Оно и понятно – этот инструмент в умелых руках способен творить чудеса для бизнеса, обеспечить стабильный поток заказов и новых клиентов.

Спрос рождает предложение. Правда, предложение это не всегда такого качества, как нужно.

Расскажу байку из личного опыта.

Одному моему клиенту настроили контекстную рекламу. Полгода кампания крутится, какие-то там копейки капают, но заказов нет. Товар дорогой и не для всех, понятно, 200 заказов в день никто не ожидал. Но зачем тогда реклама, когда результата вообще нет? Причем менеджеры агентства, которое занимается настройкой и ведением, стабильно звонят и просят не забыть внести абонплату, обещают новые плюшки. Но тут и старых-то плюшек нет.

Попросил посмотреть, что да как.

Посмотрела. Кампания настроена по принципу «а соберем-ка мы все ключи, которые взбредут в голову, да одно объявление напишем на эту кучу – и сойдет». Ставки проставлены минимальные. В Гугле – 15 копеек, в Яндексе – 30. Так что недорого реклама обходится, правда. Только объявления показываются на странице 4-5, сайт клиента в органике выше. Минус-слова? Не, не слышали.

Первые звонки пошли на второй же день после корректировки кампании.

Но это только один пример. В реале ситуаций сотни: обычно владельцу бизнеса сдают отчет, в котором есть CTR, расход средств, но нет ни слова о конверсии, стоимости этой конверсии, достигнутых целях. А ведь именно это важно для бизнеса в первую очередь.

Хорошо, скажете вы, а если я не понимаю, куда смотреть, и как исправить?

А вам и не нужно. Сегодня я научу вас, куда смотреть в системах аналитики, чтобы понять, работают ваши рекламные кампании или нет.

Проверяем через Яндекс.Метрику: отчет по рекламным системам

Не в обиду Google – но я больше люблю систему аналитики от Яндекса. Простая, понятная и с удобным интерфейсом.

Надеюсь, у вас есть доступ к вашей Метрике? Если нет, трясите исполнителя. Если не дает доступы – уже повод задуматься о его честности.

Если доступ есть, заходим.

Кое-что вы можете понять уже и на сводке. Посмотрите на процент отказов – тут, правда, общий показатель, но если он выше 30-35% - что-то с вашим сайтом уже не то (может быть причина, например, в долгой загрузке). Или с трафиком, который на него льют, но тут еще нужно понять- с каким именно источником проблема.

Нам нужно посмотреть на эффективность кампаний в контекстной рекламе. Для этого вам не нужно сильно вникать (это уже работа аналитика), хватит стандартного отчета.

Заходим в Отчеты – Стандартные отчеты – Источники – Рекламные системы.

За период возьмите месяц или квартал – за день смотреть статистику нет толку.

Смотрим на таблицу. Здесь видны ваши кампании в Адвордс и Директе. Первым делом обратите внимание на процент отказов.

За отказ Метрика считает посещение, при котором пользователь ушел со страницы в течение 15 секунд (по умолчанию). Если процент отказов больше 30-35% - вы теряете каждого третьего посетителя . То есть, треть вашего бюджета просто улетает в трубу. Посетителя, который кликнул на объявление, сразу «отворачивает» от вашего сайта.

Причины могут быть разными:

То, что написано в объявлении, не вяжется с содержимым страницы;

Указана цена, которая сразу кажется высокой;

Этот отчет поможет вам понять, с какой системы вы получаете более заинтересованных посетителей. Посмотрите на глубину просмотра и время на сайте.

Здесь, например, рулит Адвордс (на то есть свои причины, но писать кейс я сейчас не буду).

Теперь мы можем проверить и конверсию. Выбираем цель (надеюсь, они у вас настроены? Если нет – бегом пинать своего подрядчика):

Например, у меня настроена цель на посещение определенной страницы (переход к заполнению формы после просмотра предложения). В таблице видно, каков процент конверсии (тут Гугл тоже рулит), сколько достижений этой цели, процент отказов (перешли заполнять – и отключились) и глубину просмотра.

Не могу назвать универсальную формулу, «золотой показатель» конверсии для каждого сайта. Тут думайте сами – устраивает вас, чтобы вам звонил каждый третий-пятый-десятый посетитель сайта?

Получаете ли вы такие отчеты от своего исполнителя? Если нет, то уже сами знаете, как зайти, и куда смотреть.

Проверка через Google.Analytics: куда смотреть и на что

Через систему аналитики от Google вы можете оценить эффективность своих рекламных кампаний в Adwords. Чтобы отслеживать кампании Директа, нужно провести ряд настроек, и честно говоря – я не знаю, делали ли это ваши подрядчики. Мне проще следить за Директом через Метрику, если честно.

В Аналитиксе вам хватит данных стандартных отчетов. Зайдите в Источники трафика – Adwords.

Отчет «Кампании» дает возможность задать нужную цель и оценить по ней картину – коэффициент конверсии, стоимость клика, процент отказов, стоимость цели и т.п. Можете смотреть и по всем целям сразу.

Отказом в Аналитиксе считается просмотр одной страницы. Потому процент может быть высок – особенно, если вашим посетителям все должно быть понятно после просмотра целевой страницы, и они должны сделать звонок в компанию.

Отчет «Ключевые слова» покажет, какие ключи самые эффективные. Видно цену за клик, стоимость, показатель отказов, коэффициент конверсии.

И очень интересный отчет «Поисковые запросы» позволит понять, по каким поисковым запросам показывается ваше объявление. Много мусора? Значит, ваш подрядчик не работает над минус-фразами. По идее, он должен постоянно мониторить и добавлять минус-слова (поверьте, даже спустя несколько месяцев ведения все равно находится подобное).

Даже не вдаваясь в глубокую аналитику, с помощью стандартных отчетов, вы, как владелец бизнеса, можете оценить эффективность рекламных кампаний и работу подрядчика.

А что, если проблема с самим сайтом?

Понимаете, какая штука: почему-то часто встречаются контекстологи (особенно новички), которые думают, что сам сайт – не их работа. Им абы ключи собрать, объявления и включить – а там хоть слон танцуй. Но настройка контекстной рекламы – это намного глубже, чем просто объявления наклепать. Тут еще нужно и сайт к продвижению подготовить: переработать содержимое страниц (или вообще отдельный лендинг создать под эту задачу, все от бизнеса и конечной цели зависит), проверить скорость загрузки, адаптивность. Контекстолог должен не только вникнуть в ваш бизнес, но и поработать с разработчиком, чтобы подготовить площадку к приему трафика. Если он всего этого не делает – не стоит удивляться, что конверсия низкая и продаж нет.

Удачи вам в продвижении и честных подрядчиков!