Методы качественного прогноза. Качественные методы прогнозирования К качественным методам прогнозирования относится
Страница 7 из 35
Качественные методы прогнозирования.
Анализируя деятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик не всегда располагает информацией, достаточной для количественных методов прогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требует применения качественных методов прогнозирования.
Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов - людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.
К качественным методам прогнозирования можно отнести следующие:
А. Мнение жюри, как правило, сводится к обобщению мнений экспертов с дальнейшим их усреднением. Одна из разновидностей “мнения жюри” - “мозговой штурм”.
Высказанные экспертами мнения оцениваются также экспертами. Так, достаточно распространена процедура - совокупное мнение специалистов по сбыту, когда, например, торговые органы высказывают свои суждения относительно спроса на те или иные производимые или осваиваемые в производстве товары.
Б. Модель ожидания потребителей - метод, являющийся в определенной степени обратным методу совокупного мнения. Происходит опрос клиентов (как действительных, так ипотенциальных), в сфере интересов которых оказывается анализируемая продукция, товары или услуги.
В. Метод экспертных оценок - отобранные и пользующиеся доверием эксперты заполняют опросный лист.
Выделим опорные моменты, которые необходимо учитывать при прогнозе.
1. До начала прогнозирования необходимо определить направленность прогноза, его цель.
2. Следует представить себе перечень возможных решений, управленческий уровень решений, которые могут быть приняты на основе прогноза.
3. Для определения ограничений (в том числе и временных) необходимо оговорить требуемую точность прогноза.
4. Некоторые решения, прежде всего относящиеся к разряду важнейших, управленческий уровень которых достаточно высок, нежелательно принимать даже в тех случаях, когда вероятность осуществления прогноза 90-95%, поскольку слишком велика будет цена ошибки. Однако есть решения, которые можно принимать при значительно меньших вероятностях осуществления прогноза.
5. При оценке достоверности прогноза необходимо определить те изменения, которые могут произойти и повлиять на развитие событий.
6. После определения источников информации устанавли-ваются ценность прошлого опыта (проводится так называемый ретроспективный анализ), а также быстрота и объем текущих изменений.
А вот какую трактовку процессу прогнозирования дают Ю.В.Кузнецов и В.И.Подлесных.
Прогнозирование - это метод научно обоснованного предвидения возможных направлений будущего развития организации, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей ее средой. Прогнозы носят вероятностный характер, однако, если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет прогноз будущего, который вполне можно использовать как основу для планирования. Таким образом, прогнозирование составляет первую ступень планирования. Оно призвано обеспечить решение следующих задач:
Научное предвидение будущего на основе выявления тенденций и закономерностей развития;
Определение динамики экономических явлений;
Составление прогнозов, показывающих возможные направ-ления будущего развития организации;
Определение в перспективе конечного состояния системы, ее переходных состояний, а также ее поведения в различных ситуациях на пути к заданному оптимальному режиму функционирования.
Важнейшее условие прогнозирования - моделирование различных ситуаций и состояний системы в течение планируемого периода. Экономическое моделирование в известной мере призвано служить эквивалентом экспериментированию в естественных науках.
Задача программирования - исходя из реальных условий функционирования системы алгоритмировать ее перевод в новое заданное состояние. Сюда входит разработка способа функционирования системы, определение требующихся ресурсов, выбор научных средств и методов управления.
В этой связи полезно упомянуть термин экономическое программирование - “индикативное планирование”, система государственного регулирования экономики на основе комплексных общехозяйственных программ, отражающих предпочтительный вариант развития общественного производства и стратегическую концепцию социально-экономической политики. Возникло после Второй мировой войны во Франции, Нидерландах, Норвегии, Японии; в 50-60-х гг. получило распространение в Швеции, Финляндии, Великобритании, Италии, Бельгии, ФРГ, Испании; в 70-х гг. - в США и Канаде. Экономическое программирование носит индикативный, т.е. рекомендательный, характер: показатели программ представляют собой общие ориентиры развития.
Количественные методы прогнозирования применяют, когда есть уверенность в том, что характерная для прошлых событий тенденция продолжится в будущем. Два типичных метода количественного прогнозирования – это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование .
Анализ временных рядов, называемый проецированием тренда, является методом выявления зависимостей прошлого и продления их в будущее путем занесения статистики в таблицы или построения графиков. Если за ряд лет отметится устойчивый рост спроса на безалкогольные напитки, следовательно, можно спрогнозировать, что темп увеличения спроса сохранится в течение ряда следующих лет.
Каузальное (причинно-следственное) моделирование – это метод прогноза на основе исследования статистической зависимости (корреляции) между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда цена на бензин увеличивается на 10 %, происходит инфляционный рост цен на остальные товары на 5 – 10 %, а при росте курса доллара по отношению к рублю на 10 % происходит удорожание импортных товаров на 10 % при стабильных ценах товаров отечественных производителей.
Нормативный, параметрический, индексный методы прогнозирования основаны на использовании для прогноза будущих событий определенных количественных характеристик объектов управления (нормативов, параметров, индексов развития, установленных статистическим или расчетным путем) с определенным прогнозом их изменения в будущем.
Метод экстраполяции аналогичен методу временных рядов и основан на предположении о сохранении в будущем характерных для прошлого тенденций.
Балансовые методы основаны на разработках моделей межотраслевого баланса В.В. Леонтьева, который в 1973 г. был удостоен Нобелевской премии за создание теории и стоимостной матрицы межотраслевого баланса.
Балансовые методы предполагают сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и изменения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансовых методов связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.
Балансы составляются по различной форме, например:
1. В табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали – распределения (расходы) – табл. 14;
Таблица 14
Укрупненный баланс доходов и расходов работника за месяц (пример условный)
2. В табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже – пассивы или обязательства; или слева – актив, справа – пассив;
3. В табличной форме: по вертикали – источник (район, предприятия-поставщики), по горизонтали – район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);
4. В графической форме: с плюсом – экономия, с минусом – потери (рис. 10).
Анализ данных табл. 14 показывает, что месячный доход работника составляет 850 у.е. Структура дохода: 47 % – зарплата по основному месту работы, 35 % – зарплата по совместительству, 18 % – гонорар. Структура расходов: 54 % – на питание (примерно в 6 раз хуже оптимального), 22 % – на квартплату и обустройство жилья, 18 % – на одежду, 6 % – на отдых.
Графические балансы могут применяться для предварительного анализа структуры распределения, а также для обеспечения наглядности окончательного баланса.
Балансовые методы менеджмента – наиболее распространенные. При решении почти любой задачи, по любой функции управления, любого объема необходимо считать приход и расход, прибыль и затраты, поступление и распределение и т.д. В табл. 15 приведена классификация балансов.
Классификация позволяет рассмотреть объект с разных сторон, исследовать его глубже, что является одним из требований менеджмента .
Рис. 10. Виды графических аналитических балансов
Особенностью балансовых методов является их многофункциональность: во-первых, это методы прогнозирования (например, бюджеты всех видов экономических объектов составляются в балансовой форме с учетом базового принципа баланса доходов и расходов бюджета, а если это не удается, то различают дефицит бюджета – превышение расходов над доходами, тогда изыскиваются источники покрытия этого дефицита, в основном за счет внешних заимствований, и профицит бюджета, т.е. превышение доходов над планируемыми расходами, что позволяет направить это превышение на инвестирование или социальные адресные субсидии. Прогнозируется итоговая внешнеэкономическая деятельность государства и субъектов Федерации – регионов также на основе баланса сумм экспорта и импорта продукции с желательным превышением экспорта, что обеспечивает экономическую безопасность и экономит твердую валюту). Во-вторых, это инструмент анализа (например, бухгалтерские отчетные балансы за квартал, полугодие, год позволяют оценивать эффективность деятельности экономического объекта; анализ исполнения бюджета за прошедший год позволяет сопоставить результаты прогноза и фактического положения дел). В-третьих, для планирования развития региональной экономики и в целом экономики государства полезно составление межотраслевых балансов по методу В.В. Леонтьева (описания этих балансов приведены в работе ).
Фрагмент упрощенной модели межотраслевого хозяйства (по В.В. Леонтьеву) выглядит следующим образом (табл. 16).
В.В. Леонтьев предлагал также исключать из национального дохода альтернативную стоимость загрязнения окружающей среды.
Качественные методы прогнозирования применяют в тех случаях, когда применение количественных методов затруднено из-за слабой структурированности проблемных ситуаций и объектов управления. Эти методы тесно соприкасаются с неформальными методами принятия УР, но учитывают важность оценки прогноза развития объекта для стратегического планирования, поэтому содержат дополнительно два важных компонента: коллективное мнение специалистов в сфере УР и некоторую формализацию обработки результатов прогноза. Широкую известность получили: метод экспертных оценок, заключающийся не только в получении прогнозных оценок различных экспертов, но и в последующей математической обработке этих оценок с нахождением наиболее вероятного варианта прогноза .
Метод Дельфи идентичен методу экспертных оценок, а отличается тем, что при обработке оценок экспертов не учитываются их крайние значения, таким образом, результат получается более близкий к средним оценкам экспертов, а крайние оценки объясняются некомпетентностью либо необъективностью отдельных экспертов .
Эвристические методы, основанные на логике, здравом смысле и технологии выявления информации с помощью наводящих вопросов («метод Сократа») ; к категории эвристических можно отнести широкую гамму попыток формализации эвристических алгоритмов, получившую общее название «экспертные системы» – программные продукты, моделирующие прогноз развития ситуаций на основе подходов «искусственного интеллекта» и «баз знаний».
Метод сценариев заключается в разработке для каждого варианта УР прогноза динамики развития событий на объекте с фиксацией на бумаге или в компьютере ожидаемых результатов с последующим сопоставлением различных вариантов УР и выбором устраивающего ЛПР, с наиболее благоприятными последствиями . Эвристические методы можно пояснить на примере создания АСУ «Экран» Омским телевизионным заводом. Многие стратегические решения, которые впоследствии оказали свое позитивное влияние на развитие системы, были заложены на этапе предпроектного обследования и разработки технического задания на АСУ. При этом были учтены рекомендации «Общеотраслевых руководящих методических материалов по созданию АСУ», а именно создан координационный совет во главе с директором предприятия, который коллегиально принимал решения по многим важнейшим направлениям развития. Так, например, было решено в первую очередь создать базу данных АСУ (файлы входимости деталей и сборочных единиц в изделия, подетальных норм расхода материалов и комплектующих изделий, пооперационных трудовых норм и расценок по цехам, участкам, рабочим местам).
Таблица 15
Прогнозирование - это скорее искусство или особое мастерство, а не точная наука. В прогнозировании в качестве основных исходных данных используются информация, анализ, опыт, обоснованная экспертная оценка специалистов. Нет законов, которые могли бы сохранить модель взаимосвязей между спросом и другими аспектами деятельности компании. Экономические условия, действия конкурентов, предпочтения потребителей, а также другие социальные явления носят непредсказуемый характер.
Перед началом процесса построения прогноза необходимо сделать выбор: использовать математические уравнения для выражения взаимосвязи спроса и других переменных или применить субъективный качественный подход к построению прогнозов. В случае выбора качественного подхода к прогнозированию эксперт формулирует свое мнение об относительном воздействии совокупности факторов на уровень спроса. В случае использования одной из математических моделей прогнозирования принимают решение о том, какие переменные подлежат оценке в процессе составления прогноза, а также какое уравнение следует применить в данном случае.
1. Метод полевых продаж, или пробный маркетинг. Один из самых точных из качественных методов подход к составлению прогноза. Новый продукт или какие-либо изменения, произведенные в системе продвижения изделий на рынке, осуществляются на очень небольшом по размеру рынке. В сущности, на небольшом местном рынке предпринимается попытка смоделировать то, что потом будет сделано в масштабе более крупного рынка. Составные элементы программы продвижения нового изделия на рынке (цены, виды рекламы, каналы сбыта, вид упаковки) проверяются на ограниченной группе потребителей. После обработки полученной информации об объеме и темпах роста продаж нового изделия соответствующие наметки относительно прогноза распространятся на весь рынок.
2. Опрос группы руководителей различных служб и отделов предприятия. Предварительно руководители получают информацию, касающуюся анализа рынка. В этом случае прогноз сбыта представляет собой нечто среднее из мнений опрашиваемой группы руководителей. Подходит для новых предприятий, не имеющих достаточного опыта в использовании других методов, когда отсутствуют детализированные расчеты о состоянии рынка, нет полной статистики о тенденциях сбыта различных видов изделий. Групповое согласие - основная идея метода; группа людей с различными позициями может разработать более надежный прогноз, чем один человек. Прогнозы с участием групп специалистов разрабатываются при проведении круглых столов, со свободным обменом мнениями участников всех уровней управления и отдельных лиц. Если решения принимаются на высшем уровне, этот метод называют методом мнения руководства.
3. Обобщение оценок отдельных торговых агентов предприятия и руководителей подразделений. В этом случае анализ рынка дополняется мнением тех, кто непосредственно ощущает реакцию потребителей, колебания потребительских предпочтений. Принимается в расчет региональный аспект (особенности реализации изделий в разных регионах). Точность оценки выше, чем в предыдущем, но больше накладных расходов (аналитики, обработка данных). Предполагается что сотрудник, который занимается сбытом, знает будущие потребности лучше. Во многих случаях данное допущение справедливо и составляет основу рассматриваемого метода. Прогнозы нижнего уровня суммируются и передаются на более высокий уровень, на котором учитываются данные первичного прогноза при создании резервных запасов и расчете объема заказа. Полученный прогноз передается на следующий уровень, процедура повторяется, пока не будет достигнут высший уровень, прогноз для которого представляет собой прогноз для производственной компании в целом.
4. Прогнозирование на базе прошлого оборота. Данные о продажах за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятностного спроса в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на определенную величину. Обычно берут процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому принципу «от достигнутого». Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, где значительные колебания товарооборота происходят крайне редко. Применяя этот метод, невозможно учесть быстрые изменения в коммерческой деятельности, структуре потребительского спроса. Степень конкуренции не принимается в расчет.
5. Прогнозирование на основе «доли рынка» компании, при котором оборот прогнозируется в виде определенного процента от доли компании на рынке в данной отрасли. То есть сначала прогнозируется спрос для всей отрасли, а затем производится расчет доли предприятия в общем объеме продаж всей отрасли. Важно быть уверенным в точности прогноза для всей отрасли, не принимать в расчет ценовую конкуренцию (на уровне новых изделий и услуг).
6. Анализ конечного использования. Прогноз основывается на предполагаемых объемах заказов основных заказчиков предприятия. Применение данного метода предполагает проведение специального исследования по основным отраслям, потребляющим продукцию данного предприятия, сбора и обработки значительного статистического и фактического материала. Наиболее предпочтительно применять в отраслях сырьевого и энергетического комплекса, а также на предприятиях, выпускающих комплектующие изделия и узлы.
7. Метод стандартного распределения вероятностей, базирующийся на методе PERT (program evaluation-and-review) - метод оценки и пересмотра планов с использованием сетевых моделей и методов планирования и управления. Сущность метода такова: экспертным путем определяются три вида прогноза сбыта - оптимистический, наиболее вероятный и пессимистическая оценка сбыта. Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта.
8. Оценка по ожиданиям потребителей. Для составления прогноза этим методом обычно привлекают сторонние специализированные компании. Рыночные исследования чаще всего используют для получения информации о товарах, их перспективах, предпочтениях потребителей. В качестве способов сбора информации применяют опросы и наблюдения.
9. Метод Дельфи. Он обладает высокой объективностью оценок, требует незначительной дополнительной информации в процессе прогнозирования, а при хорошо организованной работе - и незначительного времени. В групповом методе Дельфи обеспечивается конфиденциальность участвующих в исследовании лиц. Мнение каждого участника имеет одинаковый вес. Глава группы готовит анкету (вопросник) и раздает ее участникам. Их ответы подытоживаются и возвращаются всей группе вместе с новым перечнем уточняющих вопросов.
Cимoн Эльeвич Пивoвapов - доктор экономических наук, профeccор, заведующий кaфeдрой международного менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, эксперт центра дистанционного образования « Элитариум »
Качественные (экспертные) методы прогнозирования используются в следующих случаях:
Чрезвычайной сложности системы,
Новизны системы,
Неопределенности формирования некоторых существенных признаков,
Недостаточной полноты информации,
Невозможности полной математической формализации процесса решения задачи прогнозирования.
По принципу действия экспертные методы разделяются на:
Индивидуальные экспертные оценки,
Коллективные экспертные оценки.
К индивидуальной экспертной оценке относятся: метод интервью, метод аналитической индивидуальной оценки, метод сценариев и т.д.
Метод интервью основан на беседе эксперта с прогнозистом по схеме «вопрос – ответ».
При аналитической индивидуальной оценке эксперт анализирует предоставленную ему совокупность достоверных и разнообразных сведений по исследуемой проблеме.
Сценарий - это модель будущего, в котором описывается возможный ход событий с указанием вероятности реализации сценария.
Рисунок - Модель построения сценариев
Этапы составления сценария:
Структурирование и формулировка вопроса.
Определение и группировка сфер влияния.
Установление показателей будущего развития критически важных факторов ДС.
Формирование и отбор согласующихся наборов предположений.
Сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии.
Введение в анализ разрушительных событий
Установление последствий.
Принятие мер.
Метод коллективного экспертного опроса - э то метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщенной объективной оценки экспертной группой путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу:
Метод мозговой атаки.
Метод Дельфи.
Метод исследования рынка – наиболее сложный из качественных методов. Исследователи рынка получают информацию путем почтовых опросов, групповых и индивидуальных интервью. Собранные данные затем подвергаются различной статистической обработке с целью проверки рыночных гипотез.
Локальные прогнозы – индивидуальные прогнозы с мест, дать их могут люди, наиболее близко сталкивающиеся с проблемой (продавцы). Эти прогнозы затем обобщаются с целью составления комплексного прогноза (продаж);
Метод исторической аналогии или производных прогнозов.
Таблица. Качественные методы прогнозирования
|
Метод Дельфи |
Исследование рынка |
Групповое согласие |
Локальный прогноз |
Историческая аналогия |
|
|
Точность* краткосрочный среднесрочный долгосрочный | |||||
|
Стоимость | |||||
|
Время подготовки |
* 5 – отличная, 4 – хорошая, 3 – средняя, 2 – неудовлетворительная, 1 – плохая.
Тема. Аналитические методы динамических рядов
Ряд значений, взятых за временной период, называется временным рядом .
Статистические методы исследования исходят из предположения о возможности представления значений временного ряда в виде суммы нескольких компонент, отражающих закономерность и случайность развития:
Y(t) = T(t) + S(t) + С (t) + I(t),
где Y (t ) – величина временного ряда в момент времени t.
T(t) - тренд (долговременная тенденция) развития. Показывает общий тип изменений в исторических данных.
S(t) - сезонная компонента. Это колебания вокруг тренда, которые возникают на регулярной основе. Обычно такие регулярные колебания возникают в периоды до одного года.
С(t) – циклическая компонента. Эти колебания возникают в периоды свыше одного года. Они часто присутствуют в финансовых данных в соответствии со стандартным циклом деловой активности, состоящим из резкого спада, роста, бурного роста и застоя.
I (t ) – иррегулярная компонента. Это непредсказуемые случайные колебания, присутствующие в большинстве реальных временных рядов.
Требования к исходным данным:
Сопоставимость достигается в результате одинакового подхода к наблюдениям на разных этапах формирования временного ряда. Уровни во временных рядах должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, иметь одинаковый шаг наблюдений, рассчитываться для одного и того же интервала времени, по одной и той же методике, охватывать одни и те же элементы, принадлежащие одной территории, относящейся к неизменной совокупности.
Представительность данных характеризуется прежде всего их полнотой. Достаточное число наблюдений определяется в зависимости от цели проводимого исследования.
Однородность , т.е. отсутствие нетипичных, аномальных наблюдений, а также изломов тенденций.
Устойчивость . Свойство устойчивости отражает преобладание закономерности над случайностью в изменении уровней ряда.
Показатели динамики изменений уровней временного ряда:
|
Показатель |
Формула |
|
Абсолютный прирост базисный |
АПБ(t) = Y(t) - Y(1) |
|
Абсолютный прирост цепной |
АПЦ(t) = Y(t) - Y(t-1) |
|
Базисный коэффициент роста |
БКР(t) = Y(t) / Y(1) |
|
Цепной коэффициент роста |
ЦКР(t) = Y(t) / Y(t-1) |
|
Базисный коэффициент прироста |
БКП(t) = (Y(t) - Y(1)) / Y(1) |
|
Темп роста |
ТР(t) = ЦКР100% |
|
Темп прироста |
ТП(t) = ТР(t) - 100% |
|
Средний темп роста |
СТР ={Y(N)/Y(1)} 1 / (N-1)* 100 |
|
Средний темп прироста |
СТП = СТР - 100% |
|
Средний абсолютный прирост |
САП = (Y(N) - Y(1)) / (N-1) |
Формирование набора моделей прогнозирования
1 Для описания процессов без предела роста служат функции:
|
Y(t) = A 0 + A 1 t | |
|
Y(t) = A 0 + A 1 t + A 2 t 2 |
Парабола II порядка |
|
Y(t) = exp(A 0 )t A1 |
- степенная |
|
Y(t) = exp(A 0 + A 1 t) |
- экспонента |
|
Y(t) = exp(A 0 + A 1 t)t A2 |
Кинетическая кривая |
|
Y(t) = A 0 + A 1 Lnt (1+ A 2 Lnt) |
- линейно-логарифмическая функция II порядка |
|
Y(t) = A 0 + A 1 Ln(t) |
- линейно -логарифмическая функция I порядка |
Процессы развития такого типа характерны в основном для абсолютных объемных показателей, но часто им соответствует и развитие некоторых качественных относительных показателей.
2 Для описания процессов с пределом роста служат функции:
|
Y (t ) = exp (A 0 + A 1 / t ) |
Кривая Джонсона |
|
Y(t) = A 0 + t / (t + A 1 ) |
Вторая функция Торнквиста |
|
Y (t ) = A 0 - A 1 exp (- t ) |
Модифицированная экспонента |
Процессы с пределом роста характерны для многих относительных показателей (душевое потребление продуктов питания, внесение удобрений на единицу площади, затраты на один рубль произведенной продукции и т.п.).
3 Для описания процессов третьего типа - с пределом роста и точкой перегиба используются кинетическая кривая (кривая Перла - Рида) и кривая Гомперца:
Y(t) = exp (A 0 - A 1 exp(t)).
Такой тип развития характерен для спроса на некоторые новые товары.
Параметры моделей могут быть содержательно интерпретированы. Так, параметр А 0 во всех моделях без предела роста задает начальные условия развития, а в моделях с пределом роста - асимптоту функций, параметр А 1 определяет скорость или интенсивность развития, параметр А 2 - изменение скорости или интенсивности развития.
Методы сглаживания:
Модели скользящего среднего.
Данный метод исходит из того, что следующий во времени показатель по своей величине равен средней рассчитанной величине, как правило, за последние 3 месяца.
Пример: общий объем продаж составил в марте 270 ед, в апреле 260, а в мае – 290. Прогноз продаж на июль равен скользящей средней и равен (270+260+290)/3=273.
Если реальный показатель продаж за июнь составил 280, то прогноз продаж на июль равен (260+290+280)/3=277
Метод экспоненциального сглаживания.
Данный метод представляет собой прогноз показателя за данный период и прогноза на данный период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, взвешенных при помощи специальных коэффициентов.
где Ft+1 – прогноз продаж на месяцt+1,
Xt– продажи в месяцеt(фактические данные)
Ft– прогноз продаж на месяцt
- специальный поправочный коэффициент (как правило равен 0,3)
Используя формулу экспоненциального сглаживания можно подсчитать прогноз продаж при условии, если известны фактические данные о продажах.
Пример: продажи в январе составили 50 ед, а прогноз на январь – 65 ед.
0,3*50+0,7*65=61
Проекция тренда – подбор к имеющемуся временному ряду показателей прямой линии таким образом, чтобы разброс наблюдений по обе стороны от нее был бы наименьшим, и экстраполяция полученной линии на требуемую глубину горизонта прогнозирования.
Декомпозиция временных рядов – выделение из мультипликативной модели сезонной составляющей.
Смешанные модели интегрированного скользящего среднего). Модели последнего класса обычно реализуются по методике Бокса- Дженкинса. Они, как и многие другие сложные с теоретической и практической точки зрения средства статистического анализа, требуют индивидуального подхода к исследуемому показателю и высокой квалификации исследователя. Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA) отличается от большинства методов, поскольку в нем не предполагается какой-либо особой структуры в данных временных рядов, для которых делается прогноз. В нем используется итеративный подход к определению допустимой модели среди общего класса моделей. Потом выбранная модель сопоставляется с историческими данными, чтобы проверить, точно ли она описывает ряды. Если заданная модель не удовлетворительна, процесс повторяется, но уже с использованием новой, улучшенной модели.
Как указывалось выше, для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования - это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.
МНЕНИЕ ЖЮРИ. Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма «Контрол Дейта» может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов и попросить их высказать мнение о возможном сбыте и его пределах. Неформальной разновидностью этого метода является «мозговой штурм», во время которого участники сначала пытаются генерировать как можно больше идей. Только после прекращения процесса генерирования некоторые идеи подвергаются оценке. Это может отнимать много времени, но зачастую дает полезные результаты, особенно когда организация нуждается во множестве новых идей и альтернатив.
СОВОКУПНОЕ МНЕНИЕ СБЫТОВИКОВ. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенном временном отрезке зачастую «чувствует» рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.
МОДЕЛЬ ОЖИДАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЯ. Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается в состоянии точно предсказать совокупный спрос.
МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. Он является более формализованным вариантом метода коллективного мнения. Первоначально метод был разработан фирмой «Рэнд Корпорейшн» для прогнозирования событий, интересующих военных. Метод экспертных оценок, в принципе, представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, практикующие в самых разных, но взаимосвязанных областях деятельности, заполняют подробный вопросник по поводу рассматриваемой проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт затем получает свод ответов других экспертов, и его просят заново рассмотреть свои прогноз, и если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, почему это так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единому мнению.
Анонимность экспертов является очень важным моментом. Она помогает избежать возможного группового размышления над проблемой, а также возникновения межличностных конфликтов на почве различий в статусе или социального окрашивания мнений экспертов. Несмотря на некоторые сомнения в надежности, поскольку результат с очевидностью зависит от того, к каким именно экспертам обращаются за консультацией, метод экспертных оценок с успехом использовался для прогнозирования в самых разных сферах - от ожидаемого сбыта изделий до изменений в таких сложных структурах, как социальные отношения и новейшая технология. Метод использовался для оценки военных возможностей СССР в будущем, государственной политики в области научно-технического прогресса и для измерения качества жизни в Америке.
Резюме
1. Методы науки управления повышают качество принимаемых решений за счет использования научного подхода, системной ориентации и моделей.
2. Модель является представлением системы, идеи или объекта. Руководителю часто приходится использовать модели из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее. Основные типы моделей науки управления: физические, аналоговые и математические или символические.
3. Этапы построения модели таковы: постановка задачи, определение информационных ограничений, проверка на достоверность, реализация выводов и обновление модели.
4. Общими проблемами моделирования являются недостоверные предпосылки, информационные ограничения, плохое использование результатов и чрезмерные расходы.
5. Теория игр - это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование - это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.
6. Метод платежной матрицы полезен, когда требуется установить, какая альтернатива способна внести наибольший вклад в достижение целей. Ожидаемое значение последствий (сумма возможных значений, умноженных на их вероятности) необходимо определить прежде, чем составлять платежную матрицу.
7. Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие.
8. Прогнозирование используется для выявления альтернатив и их вероятности. К количественным методам прогнозирования относятся анализ временных рядов и каузальное моделирование. Под качественными методами понимаются мнения жюри, совокупное мнение сбытовиков и метод экспертных оценок.
ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ
1. Каковы три отличительных свойства подхода к решению проблем на базе науки управления?
2. Обсудите модели трех типов: физические, аналоговые и математические.
3. Опишите этапы процесса построения модели.
4. Обсудите следующие проблемы построения модели: информационные ограничения, страх пользователей, плохое использование результатов и высокая стоимость.
5. Кратко опишите модели науки управления, рассмотренные в главе.
6. Рассмотрите следующие методы принятия решений: анализ безубыточности, метод платежной матрицы, метод ожидаемых значений и метод дерева решений.
7. Что такое прогнозирование?
8. Рассмотрите два типичных количественных метода прогнозирования: анализ временных рядов и каузальное моделирование.
9. Рассмотрите четыре широко применяемых качественных метода прогнозирования: мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, метод ожидания потребителя и метод экспертных оценок.
10. Как руководитель может составлять полезные прогнозы в среде бизнеса?
ВОПРОСЫ ДЛЯ ОБСУЖДЕНИЯ
1. Сведите воедино различные определения модели, представленные в главе, и предложите собственное ее определение.
2. Сравните количественные и качественные методы прогнозирования.
3. Дэвид Б. Херц говорит: «Руководитель должен находить способы выбора между альтернативами для распределения своих ресурсов, определения последовательности действий для себя и других людей и для привлечения новых специалистов разного профиля и материальных ресурсов». Как современный руководитель может справиться с этими проблемами?
4. Рассмотрите различные технические компоненты и человеческий фактор, о которых должен помнить руководитель, разрабатывая модель.
5. Как руководитель может преодолеть многочисленные проблемы, естественно возникающие при построении модели?
